10 млн рублей на защиту ИИ-систем: стартап-студия МФТИ поддержала разработку «ХайвТрейс»
Стартап студия Московского физико-технического института (МФТИ) предоставила компании «ХайвТрейс» конвертируемый заём на сумму 10 млн рублей с целью поддержать доработку продукта для защиты ИИ систем и для снижения рисков при использовании больших языковых моделей.

Конкурентное преимущество
Стартап студия МФТИ специализируется на инвестировании в DeepTech, BioTech, AI и другие перспективные проекты с фаундерами из МФТИ. Программа призвана повысить количество и качество социальных проектов физтехов, а также через практику дать студентам предпринимательские навыки.
Решение «ХайвТрейс» обеспечивает мониторинг и защиту ИИ‑систем в режиме реального времени, с фокусом на предотвращение промпт‑атак, утечек данных и неэтичного поведения ИИ‑агентов. Инициатива поможет снизить репутационные, юридические и финансовые риски при эксплуатации ИИ‑технологий, что особенно актуально в контексте широкого внедрения больших языковых моделей (LLM). Пока проект проходит пилотирование на российском рынке в финансовом, промышленном и телеком‑секторах, а также среди GenAI‑стартапов.

Это важный этап для российской IT‑отрасли. Он ведёт к повышению устойчивости к угрозам безопасности ИИ, создаёт конкурентное преимущество и является шагом к формированию национальных стандартов. Кроме того, защита ИИ‑систем, особенно в финансах и коммуникациях, способствует повышению доверия, сохранности данных и снижению рисков ошибок. Несмотря на то, что решение локальное, тренд на ИИ‑безопасность выходит на глобальный уровень. Кейс может стать примером для подобных инициатив во всём мире.
Глобально востребованный продукт
Технология таргетирована на российский рынок, однако концептуально её можно адаптировать и экспортировать в страны с развитыми ИИ‑экосистемами, особенно в рамках трансграничного сотрудничества с GenAI‑стартапами.
Появление продукта с проверкой безопасности ИИ в реальном времени востребовано глобально, особенно в финансовых и телеком‑секторах, где высок уровень регуляций и рисков.
Проект обладает и внутренним потенциалом. Для России это шанс сформировать национальные компетенции в области ML‑безопасности и управляемой ИИ‑инфраструктуры. Также возможны интеграции c государственными инициативами и создание отечественных стандартов ИИ‑безопасности.
Системные средства контроля защиты данных
Ранее консалтинговая компания CB Insights провела опрос среди 50 ключевых руководителей компаний, которые занимаются стратегиями их развития. 46% респондентов назвали главным препятствием на пути внедрения генеративного ИИ в организации риски, связанные с безопасностью. Решением проблемы могут стать партнерства для создания системных средств контроля защиты данных с четкими рекомендациями по безопасному доступу к ним и их использованию. Решения ML-безопасности становятся приоритетными.

Работы для помощи разработчикам в выявлении и устранении уязвимостей в проектах машинного обучения ведутся по всему миру. Так, американская компания Protect AI предлагает NB Defense — инструмент для защиты Jupyter ноутбуков от уязвимостей. Это комплексное решение, которое включает расширение JupyterLab и инструмент CLI. NB Defense обнаруживает различные уязвимости, включая секреты (ключи API, частные ключи, токены аутентификации и другие учётные данные безопасности), общие уязвимости и экспозиции (CVE) — уязвимости и экспозиции в фреймворках, библиотеках и пакетах машинного обучения.
Что касается МФТИ, то в числе других стартап-проектов, над которыми работает студия, есть следующие: нейросеть SalesAI, которая оценивает качество работы менеджера по продажам и заполняет CRM; «Беспилотный Погрузчик» — комплекс автоматизированного перемещения палет на складе на базе электротележки с собственной навигационной системой; Karma — нейросеть, повышающая эффективность персонала для офлайн бизнеса на основе аудио- и видеоаналитики.
Преобразование пилота в полноценный продукт
Стартап-студия МФТИ ориентируется на перспективные инновационные проекты, связанные с DeepTech, BioTech, искусственным интеллектом (AI) и смежными высокотехнологичными направлениями. Внедрение средств защиты ИИ является необходимой мерой для ответственного масштабирования GenAI и LLM.

В будущем возможно преобразование пилота в полноценный продукт, востребованный на рынке. Также существует перспектива интеграции с отечественными RegTech или GovTech решениями и расширения сотрудничества с международными партнёрами для разработки совместных стандартов ML-безопасности.