В Подмосковье цифровизируют спортивную инфраструктуру
Уже в этом году нейросеть будет анализировать посещаемость 300 спортивных комплексов Московской области. Технология поможет выявлять простаивающие площадки и будет предлагать решения, как их более эффективно использовать.
На заседании Коллегии министерства физической культуры и спорта Московской области утвердили планы по масштабной цифровизации спортивной инфраструктуры. Ключевой элемент стратегии – внедрение систем искусственного интеллекта для мониторинга и анализа загрузки спортивных объектов. Проект соответствует задачам госпрограммы «Спорт России» и направлен на повышение доступности физической культуры для жителей региона.
Цифровизация спортивной инфраструктуры
Система будет анализировать данные с камер наблюдения в режиме реального времени. Искусственный интеллект фиксирует количество посетителей, распределение нагрузки по часам и дням недели, выявляет периоды простоя и перегрузки.
На основе этих данных алгоритмы будут формировать рекомендации по оптимизации расписания, например: перераспределение тренировочных групп, корректировка времени работы секций, проведение дополнительных мероприятий в периоды низкой загрузки.
Первые результаты
Аналитические системы уже работают на спортивных объектах Подмосковья. По данным регионального министерства, искусственный интеллект зафиксировал более 4,9 миллиона посещений спортивных комплексов. Эти данные позволяют объективно оценить востребованность разных видов спортивных объектов и принять решения о развитии инфраструктуры на основе фактического спроса, а не прогнозов.
Стоит отметить, что нейросеть обрабатывает только обезличенные данные – система распознаёт количество людей и их перемещения, но не идентифицирует личности. Это соответствует требованиям законодательства о защите персональных данных. Разработчиком аналитического сервиса выступила компания NtechLab, специализирующаяся на компьютерном зрении и распознавании лиц. На сегодняшний день ИИ-система работает более чем на 600 объектах «Москомспорта», планируется запуск аналогичных проектов в ряде регионов России.
Особое внимание уделяется развитию адаптивного спорта. Вместе с Паралимпийским комитетом региона реализуются программы по подготовке спортивных объектов для людей с ограниченными возможностями здоровья. Системы искусственного интеллекта помогут отслеживать доступность инфраструктуры и формировать рекомендации по её улучшению.
Программа «Добрый час»
В Московской области действует программа «Добрый час», предоставляющая бесплатный доступ к 334 спортивным объектам отдельным категориям граждан: пенсионерам, членам многодетных семей, участникам специальной военной операции и людям с инвалидностью.
Система искусственного интеллекта помогает отслеживать эффективность программы: анализирует посещаемость в льготные часы, выявляет востребованные виды активности и формирует предложения для этих групп населения.
Школьный спорт
Параллельно продолжает развиваться проект «Школьная лига», охватывающий 650 образовательных организаций региона. В 2026 году к четырём традиционным видам спорта добавятся настольный теннис и киберспорт.
Амбассадорами проекта выступают известные спортсмены, включая чемпиона НБА Тимофея Мозгова. Искусственный интеллект будет анализировать участие школьников в соревнованиях, выявлять особенно способных ребят и предлагать им дополнительные возможности для развития.
Региональный эффект
Внедрение искусственного интеллекта решает практическую задачу: многие спортивные комплексы в небольших городах Подмосковья простаивают в будние дни или в утренние часы. Технология позволяет выявить эти периоды и предложить решения — например, запустить дополнительные группы для работающих граждан вечером или организовать детские секции в вечернее время. Это повысит отдачу от вложений в спортивную инфраструктуру и сделает спорт доступнее для всех.
Проект в Московской области становится пилотным для потенциального масштабирования на другие регионы России. Успешный опыт цифровизации спортивной инфраструктуры может быть адаптирован с учётом специфики разных территорий — от крупных городов до небольших посёлков, где эффективное использование каждого спортивного объекта особенно важно.
