МТС будет предсказывать паводки в Приморье
Ежегодно в России происходит 40-70 крупных наводнений. Этим стихийным бедствиям подвержены около 500 тысяч квадратных километров, наводнениям с катастрофическими последствиями – 150 тысяч квадратных километров. С паводками наиболее часто сталкивается Приморский край.
МТС совместно с краевым Агентством по гидротехническим сооружениям, мелиорации и гидрологии запустила пилотный проект цифрового мониторинга паводков. На реке Сунгача в селе Марково Лесозаводского городского округа был установлен автоматизированный гидропост.
Сигнализация для реки
Автоматический гидропост – это устройство с датчиками, которое постоянно измеряет уровень воды. Эти измерения по связи (мобильной сети) автоматически передаются в аналитическую программу. Она показывает на графиках, сколько сейчас воды, как быстро она прибывает. А еще умеет проигрывать сценарии – например, если вода будет расти такими темпами, то в каком месте начнется подтопление. Как только вода поднимается до опасного уровня, система сама посылает предупреждение. Диспетчер видит его и передает экстренным службам, чтобы те успели подготовиться. А это дополнительные минуты, а возможно, и часы на эвакуацию и защиту инфраструктуры.
Уже есть планы распространить систему еще на 30 рек региона. Единичный гидропост – это точечное наблюдение. Сеть взаимосвязанных датчиков – уже масштабное упреждение угрозы паводка, которое позволяет отслеживать гидрологическую обстановку на разных участках и уточнять прогнозные модели.
В русле цифровизации
Аналогичные по технологическому подходу решения компания МТС внедрила в Нижегородской, Самарской, Челябинской, Ярославской, Иркутской областях и Якутии. Там системы следят за чистотой воздуха в промышленных центрах, паводковой обстановкой и качеством воды. Все они построены по одной схеме: датчики или камеры собирают данные, аналитическая платформа их обрабатывает, а диспетчер получает готовое предупреждение.
Так, МТС с 2023 года развивает систему видеомониторинга лесных пожаров. В Приморье работают около 80 камер с обзором 360° и разрешением Full HD, установленных на высоте более 70 метров. Искусственный интеллект распознает дым на расстоянии до 20 километров, определяет координаты и передает диспетчеру. Крупная сеть началась всего с пяти камер. Этот пример показателен в том, что компания доводит свои пилотные проекты до крупных, эффективно работающих систем.
В этом году МТС и МЧС на реке Бирля в Кайбицком районе Татарстана запустили систему мониторинга паводков. Четыре измерительных модуля каждые 10 минут передают данные об уровне воды, осадках, температуре воздуха и почвы, давлении и ветре. Искусственный интеллект обрабатывает эти данные и строит прогноз. При приближении воды к опасной отметке система автоматически выдает предупреждение экстренным службам. По итогам работы решение может быть расширено на другие опасные зоны Татарстана.
Высокую эффективность технологий машинного обучения в гидрологии показала совместная верификация ИИ-прогнозов половодья, проведенная Гидрометцентром, Сбербанком, МЧС и Росводресурсами. Экспериментальная ИИ-модель Сбера в мастабах огромной территории страны успешно спрогнозировала приток воды в водохранилища и пиковые уровни паводка 2025 года. Тогда проверка охватила 1083 речных створа практически по всей России.
Быстрое течение развития
Одним из самых эффективных инструментов дистанционной разведки являются беспилотники, и более 650 дронов. имеется в настоящее время в распоряжении МЧС России.
«Съемки со спутников помогают специалистам выявлять места возможного осложнения гидрологической обстановки. Космические снимки позволяют проводить сравнительный, ретроспективный анализ участков, которые ранее подвергались подтоплению. На основе съемок с беспилотников специалисты строят ортофотопланы и цифровые модели рельефа паводкоопасных участков. С их помощью рассчитываются зоны затопления по прогнозируемым Росгидрометом параметрам подъема уровня воды», – отметил министр Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий Александр Куренков.
Новую технологию МТС ждет интеграция с государственными системами Росгидромета и МЧС, внедрение предиктивной аналитики с использованием исторических данных и метеопрогнозов, и автоматизация реагирования. Все это станет важным шагом к созданию цифровой инфраструктуры защиты от природных угроз для всей страны.
