12:30, 29 января 2026

Нейросеть в России научат «читать» челюсти по снимкам

В перспективе проект может изменить подход к диагностике в стоматологии

В Новгородском государственном университете имени Ярослава Мудрого работают над проектом, который способен изменить подход к диагностике в стоматологии. Речь идёт о сервисе, который автоматически анализирует ортопантомограммы – сложные панорамные челюстные снимки.

Автор проекта – магистрантка Политехнического института НГУ Любовь Складник. Об этом IT-Russia рассказали в пресс-службе высшего учебного заведения.

Стандартный метод, но есть нюанс

Панорамный рентгеновский снимок челюстно-лицевой области позволяет врачу оценить состояние зубов, костной ткани, челюстных суставов, а также выявить воспаления, кисты, скрытые кариозные процессы и иные патологии. Этот метод весьма информативный, поэтому стал стандартом диагностики в современной стоматологии. Проблема в том, что такие ортопантомограммы могут «читать» только высококлассные специалисты, и на анализ панорамного снимка у них уходит много времени.

К тому же имеет место и субъективное восприятие. Даже опытные врачи могут по-разному интерпретировать один и тот же снимок, особенно если речь идет о неявных или ранних изменениях. Поэтому риск упустить патологию на ранней стадии есть всегда.

«С ростом числа цифровых снимков и диагностических исследований становится всё труднее обеспечивать оперативный и точный анализ. Поэтому автоматизация обработки ортопантомограмм – это не просто технологический тренд, а объективная необходимость. Цель автоматизации – повысить точность, снизить время анализа и обеспечить единообразие диагностики», – отметила Любовь Складник.

«Читать» снимок будет нейросеть

Задача стоит сложная – разработать метод автоматического выделения диагностически значимых признаков на панорамных снимках. Иными словами, система должна не просто «видеть» зубы и кости, но и анализировать их структуру, выявлять патологии и сопоставлять их с клиническими критериями. Заниматься этим будет нейросеть. Предполагается использовать предобученную модель ResNet, которую в дальнейшем будут дообучать по профилю на датасетах с ортопантограммами из открытых источников.

«Нейросеть будет «читать» снимок, выделять на нём признаки имеющихся патологий и выдавать заключение. В заключении будут все диагнозы для каждого зуба, обнаруженные на снимке – в рамках моего исследования это пульпит, кариес, присутствие или отсутствие зубов мудрости, ретенированность зубов (случай, когда зуб полностью сформирован, но не прорезался сквозь десну). Одна из задач обучения – сделать так, чтобы нейросеть могла одинаково точно распознавать диагнозы на снимках, сделанных разными рентген-аппаратами. Как показывает опыт, в зависимости от аппарата могут отличаться качество, размер, приближённость снимка», – рассказала Любовь Складник.

Готовится к внедрению в клиники

Теоретически технологию можно применять также для рентген-снимков костей и внутренних органов, а также для УЗИ. Система, конечно же, не заменит врача, но станет удобным вспомогательным инструментом.

Проект представили на международной научно-практической конференции «Цифровые горизонты: современные вызовы информатики и вычислительной техники». Она проходила на площадках вуза. Испытывать разработку будут в одной из клиник Великого Новгорода. Если всё пройдёт успешно, систему внедрят в практику.

Ранее мы писали, что Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет представил инновационную разработку для стоматологии – компактный прибор для экспресс-диагностики кариеса на ранних стадиях. В отличие от традиционных рентгеновских аппаратов, новое устройство использует безопасные полупроводниковые лазеры, что позволяет проводить обследование прямо в кресле врача без вреда для пациентов.

Медицина и здравоохранение