Нейросеть поможет российским операторам связи улучшить качество сигнала
Компания Yadro запустила в работу решение MDT Vision, которое позволяет повышать емкость сети и сокращает количество выездных проверок оборудования.
В российской ИТ-индустрии назрел определенный тренд. Компании уже не ограничиваются предоставлением титульных услуг, а стараются дать своим клиентам доступ к целым экосистемам сервисов. Такой подход позволяет не только зарабатывать, но и быть более гибким в условиях постоянно меняющегося рынка.
Так, российский производитель базовых станций для мобильной связи Yadro (входит в «ИКС Холдинг») разработал решение для анализа качества сети. В основе продукта, который получил название MDT Vision, лежит работа искусственного интеллекта.
MDT (Minimization of Drive Tests) – технология, которую используют операторы связи для сбора со смартфонов обезличенных данных о качестве сети. Благодаря ей количество выездов специалистов для проведения проверок непосредственно на оборудовании значительно снижается.
«MDT Vision помогает оператору получить более полную и точную картину работы сети – о покрытии, нагрузке, качестве сервиса и пользовательском трафике. ИИ дополняет данные там, где традиционные методы измерений ограничены, прежде всего в зданиях и в других сложных для анализа зонах. Это дает возможность принимать более точные решения по развитию и оптимизации сети», – пояснила директор по развитию телекоммуникационного направления Yadro Юлия Клебанова.
Рост качества связи
Уточняется, что решение уже запущено. Инвестиции в его разработку составили 200 миллионов рублей. При этом уже первые тестовые испытания дали довольно заметный эффект. После запусков MDT Vision емкость сети повысилась примерно на 30% без необходимости установки дополнительного оборудования. При этом пользовательские скорости показали прирост на 20–40%, а количество классических выездных измерений уменьшилось на 70–90%. Поэтому решение уже применяется в реальной работе.
Напомним, компания Yadro претендует на звание одного из крупнейших производителей базовых станций в стране. Ее основные мощности сосредоточены в городе Дубна. Они позволяют выпускать до 50 тысяч единиц оборудования в год.
Предстоит долгий путь
При этом компании предстоит еще пройти довольно серьезный путь до того, как ее продукт получит широкое распространение. Многие операторы используют для анализа качества сети свои собственные решения. В частности, довольно больших успехов в этой области добилась компания T2.
«В 2023 году мы начали использовать технологию VDT (Virtual Drive Test, механизм сбора данных о качестве сети), перешли на управление сетью на основе данных миллионов абонентов. В 2025 году проект масштабировали на всю сеть Т2», – пояснили представители оператора.
Есть ограничения
Несмотря на все очевидные преимущества использования искусственного интеллекта для анализа качества сети и определения координат устройств, у технологии пока еще есть определенные ограничения.
«Классические алгоритмы обеспечивают точность на уровне 200–300 м. Использование методов машинного обучения в сочетании с корректно собранными и обогащенными метриками позволяет существенно повысить точность – до 50–100 м. Но эффективность ИИ в значительной степени определяется качеством входных данных и полнотой "используемых признаков"», – говорит директор по продуктам компании Vigo Антон Прокопенко.
Тем не менее, получаемые данные можно использовать для настройки углов наклона антенн и перераспределения покрытия, установки дополнительного оборудования или расширения инфраструктуры.
В любом случае, налицо тренд, который значительно меняет поведение многих игроков, причастных к телеком-индустрии. Компании уже стараются не просто выпускать оборудование, а движутся к созданию собственных интеллектуальных сред. Именно такие решения формируют долгосрочную конкурентоспособность поставщика. Несмотря на то, что пока сложно говорить о гарантированном рыночном успехе для решения компании Yadro, оно знаменует собой начало новой фазы импортозамещения: от оборудования к интеллектуальной эксплуатации инфраструктуры.
