В России нейросети найдут пропавших питомцев по усам, лапам и хвосту

На Сахалине специалисты центра искусственного интеллекта обучают алгоритмы анализировать фотографии для помощи городским службам. В разработке участвуют женщины-программисты.

Нейросети на службе города

В Сахалинском центре искусственного интеллекта алгоритмы машинного зрения проверяют состояние городской инфраструктуры, анализируя их изображения.

Теперь нейросеть может определить, убрали ли снег с крыши здания, заметить наледь или затор в русле нерестовой реки. Алгоритмы также используются для экологического мониторинга. Например, система может отслеживать распространение опасных растений.

Поиск пропавших животных по фотографии

Одна из разработчиков центра, Полина Витковская, работает над Telegram-ботом для поиска потерявшихся домашних животных. В бот можно загрузить фото потерявшегося питомца, и сервис сравнит ее с имеющейся базой изображений. Алгоритм распознает особенности внешности животного и найдет похожие фотографии в сети. Владелец получит подсказки о том, где публиковались объявления о найденных кошках или собаках с похожей внешностью.

Борщевик против алгоритма

Еще один проект ведет специалист центра Любовь Шумилова. Она обучила нейросеть распознавать на фотографиях такое вредное растение, как борщевик.

Алгоритм в данном случае на основе анализа изображений формирует карту распространения опасного сорняка. Эти данные потом используются при планировании работ по борьбе с ним.

Женщины-разработчики искусственного интеллекта

Сегодня в Сахалинском центре искусственного интеллекта около трети рабочих мест занимают женщины. Они разрабатывают алгоритмы, занимаются обработкой данных и созданием новых цифровых сервисов.