В России нейросеть поможет очистить побережья от пластика
Проекту «Чистый берег» – не один год. Убирать мусор с побережий России волонтерам все это время учился помогать искусственный интеллект. Нейросеть от «Яндекса» тренировали работать без ошибок. И вот, наконец, инструмент для экологов полностью готов.
Каждый год в Мировой океан попадает 11 миллионов тонн пластика. К 2040 году эта цифра может возрасти до 29 миллионов тонн. У России – одна из самых длинных береговых линий (порядка 40 тысяч километров). Многие ее участки, в том числе труднодоступные, – в морских отходах. Крайне сложно на таких обширных территориях справиться с уборкой лишь одними силами активистов.
«Проблема была в том, что мы видим мусор визуально, но не понимаем масштабов. Сколько его? Какой объем? Какой вес?» – отметил проектный директор Фонда защитников природы и руководитель проекта «Чистый берег» Роман Корчигин.
К работе подключили искусственный интеллект. Впервые нейросеть опробовали в деле в Кроноцком заповеднике на Камчатке. Тогда собрали свыше шести тысяч снимков с квадрокоптера, которые разметила нейросеть и определила основные источники загрязнения. Доля пластика составляла примерно 39%, отходов промышленного рыболовства – 29%. Эти данные помогли волонтерам более эффективно организовывать уборку и, что важно, тратить в четыре раза меньше времени.
«Мы занимались уборкой и исследованием мусора, накапливали данные, затем использовали их для обучения нейросети», – объяснил Роман Корчигин.
«Цифровой» эколог не просто находит на снимках свалки, а вычисляет их точные координаты, состав и вес мусора и даже прогнозирует объем работ. С 2024 года волонтеры очистили более 50 километров побережий на Камчатке и в Приморье. Во время экспедиций в 2025 году нейросеть обучили еще на 20 тысячах аэрофотоснимков. Благодаря грантовой поддержке Президентского фонда природы географию работ расширили.
Сделать моря и берега чище
Сейчас технологию планируют внедрить на десяти особо охраняемых природных территориях, включая Арктику. А в Арктике, по приблизительным подсчетам, «плавает» около 1200 тонн мусора. Ученые из МФТИ и Института океанологии РАН представили инновационную систему на основе искусственного интеллекта, способную в автоматическом режиме обнаруживать морской мусор на поверхности арктических вод. Она устанавливается на суда и в реальном времени анализирует изображения с камер, выискивая посторонние объекты среди волн, бликов и брызг. Система адаптирована к работе в сложных морских условиях и может обнаруживать даже относительно мелкие объекты, что особенно важно для ранней диагностики загрязнений.
Тем временем студенты Политехнического института Севастопольского государственного университета разработали беспилотный катамаран для уборки мусора на воде. «Морской скорпион» может отходить от оператора на расстояние до 500 метров, вращаться на 360 градусов и собирать мусор в специальную сетку.
От берега к берегу
В 2026 году к «Чистому берегу» присоединятся национальные парки «Куршская коса», «Земля леопарда», «Командорские острова», арктические территории и Дагестанский заповедник. Нейросеть станет эффективно планировать работу волонтеров и техники, заранее определяя, сколько людей и машин потребуется для уборки, а значит, быстрее спасать побережья от мусора.
«Ученым важно исследовать маршруты перемещения мусора и проводить разведку донных отложений пластика, так как от этого зависит будущее Арктики и Севера, и видов, которые там обитают. Применение нейросетей – это ключ к работе исследователей в суровых арктических условиях, где работа затруднена, а ресурсы ограничены и требуют тщательного планирования», – отметил руководитель движения «Чистый Север – чистая страна» Артем Смолокуров.
Методики разметки данных, облачная архитектура и модели компьютерного зрения может использовать любая страна с длинной береговой линией.
