Не тёмный лес: пермское лесничество внедряет ИИ
Пермское городское лесничество (ПГЛ) планирует усилить мониторинг лесов с помощью искусственного интеллекта. Новая система будет анализировать данные с дронов, выявлять свалки, нарушения лесного законодательства, оценивать состояние деревьев и даже контролировать рекреационную нагрузку. Этот шаг — часть глобального тренда цифровизации лесного хозяйства, где Россия постепенно догоняет мировые практики.
ИИ защищает леса
Почти 72% территории Пермского края покрыты лесами, в лесах и почти половина самого города Пермь. Поэтому эффективный зелёный мониторинг – одна из наиболее актуальных задач региона. Сейчас ПГЛ использует геоинформационные системы (ГИС) и оцифрованные данные, но их обработка требует времени и человеческих ресурсов. ИИ сможет автоматизировать анализ аэроснимков, ускоряя обнаружение многих проблем. Нейросети способны оперативно найти незаконные свалки, вырубки, больные деревья, проанализировать рекреационные маршруты с целью их оптимизации, чтобы уменьшить воздействие человека на экосистему.
Для России это не только экологический, но и технологический прорыв. Успешный опыт Перми может стать моделью для других регионов, стимулируя развитие отечественных ИИ-решений в сфере экологии.
Лес становится умнее
В 2020 году в Пермском крае для управления природными ресурсами внедрена система «Умный лес», использующая технологии ИИ. Нейросети помогают решать целый комплекс задач – от мониторинга вырубки леса до перемещения древесины. В России подобные проекты развиваются на протяжении последних лет.
Так, в 2021 году Иннополис и «Инногеотех» запустили спутниковый мониторинг на 12,4 млн гектаров леса. Нейросеть анализирует вырубки, гари, ветровалы, карьеры, а также погибшие или повреждённые насаждения (лесопатологии), незаконные вырубки со скоростью примерно 1,5 тысячи гектаров в минуту с точностью анализа 98%.
В 2023 году ИИ начал предсказывать вероятность возникновения лесных пожаров.
В 2024 году нейросети в регионах доказали свою эффективность в борьбе с незаконными рубками. ИИ выявляет их на 62% быстрее и 12% точнее – показал опыт Бурятии и Амурской области.
В 2025 году в рамках проекта «Экономика данных» регионы начали получать мультиспектральные снимки с БПЛА для оценки состояния лесов.
Инициатива Пермского лесничества логично продолжает эти наработки, добавляя новые возможности для городских экосистем. Если пермская система докажет свою эффективность, она может стать экспортным продуктом — например, в формате SaaS-платформы для анализа состояния лесов. Это особенно актуально для стран с большими лесными массивами, где ручной контроль затруднен.
Забота о будущем сейчас
Внедрение ИИ в лесное хозяйство — неизбежный этап цифровой трансформации. Успех зависит от законодательной базы, интеграции данных и развития технологий. Важно объединить спутниковые, дронные и наземные данные в единую платформу. По прогнозам, в ближайшие два года пройдёт отработка методик в Перми. До 2029 года возможны масштабирование на другие регионы, экспорт технологий. К 2030 году ИИ-системы интегрируют в программы «Умный город» и международные экологические инициативы.
Пермь делает важный шаг к «умному» управлению лесами. Если эксперимент окажется успешным, это изменит не только экологию города, но и подход к охране природы в целом.
