Новосибирский университет и AIRI создают лабораторию промышленного интеллекта
Новосибирский государственный университет и Институт AIRI подписали соглашение о создании совместной учебно-научной лаборатории индустриального искусственного интеллекта. Она будет работать на базе Института интеллектуальной робототехники НГУ и объединит восемь штатных специалистов, а также до 20–30 студентов программы «Прикладной искусственный интеллект».
Создание лаборатории – не просто очередная строчка в отчете о грантах, это заявка на технологический суверенитет в самом тяжелом сегменте: металлургии, нефтегазе, энергетике и робототехнике. Искусственный интеллект уверенно идёт из креативных студий прямо на производственные площадки.
От чат-ботов к роям роботов и физике
База для лаборатории выбрана не случайно: Институт интеллектуальной робототехники НГУ и пространство Института систем информатики им. А.П. Ершова. Здесь алгоритмам предстоит столкнуться с суровой физикой. В приоритете пять ключевых направлений: интеллектуальная диагностика оборудования, физически-информированные модели, генеративный ИИ для науки и медицины, многоагентные системы управления роевой робототехникой и анализ промышленных данных.
Смысл прост: предприятия тонут в телеметрии с датчиков, но часто не умеют ее использовать. Алгоритм, способный предсказать поломку турбины за неделю до аварии или скоординировать группу дронов на опасном объекте, подарит миллиарды сэкономленных рублей и сохранит человеческие жизни.
Кузница кадров и облачные мощности
Почему партнером выбрали именно AIRI? Руководитель лаборатории Игорь Солодов объясняет это прагматично: AIRI ориентирован исключительно на ИИ, задает актуальные треки и, что критически важно для обучения, обеспечивает доступ к мощным облачным ресурсам.
В штате лаборатории восемь человек (пятеро от AIRI, трое от НГУ), также в проект интегрированы студенты бакалавриата «Прикладной ИИ», запущенного в 2025 году по федеральному проекту «топ-ИИ». Как отмечает директор Института интеллектуальной робототехники НГУ Алексей Окунев, студенты будут писать курсовые и дипломы прямо на базе индустриальных задач. Это не джуны, умеющие только вызывать API, а инженеры, понимающие шумные данные и цену ошибки в реальном производстве.
Стратегия AIRI и проектное финансирование
Гендиректор AIRI Иван Оселедец называет открытие в НГУ закономерным шагом, ведь модель совместных лабораторий с ведущими вузами уже доказала свою эффективность. Финансирование будет строиться по жесткому проектному принципу: сначала находится индустриальный партнер, под его конкретную задачу формируется команда, затем выполняется проект с прицелом на внедрение.
Список потенциальных заказчиков широк: от традиционных предприятий нефтегаза и металлургии до производителей аккумуляторов, систем накопления энергии и разработчиков автономного транспорта. При этом лаборатория не забывает и о фундаментальной науке: планируются публикации на топовых мировых конференциях (NeurIPS, ICML, ICLR) и создание открытых бенчмарков для всего исследовательского сообщества.
Прототипы, внедрение и «долина смерти»
У ученых есть амбициозный план: к концу первого года получить программные прототипы, а к концу третьего – работающие системы, готовые к пилотам на предприятиях. Но впереди – классическая «долина смерти» инноваций. Разрыв между лабораторным стендом и реальным цехом колоссален. Заводы не потерпят «галлюцинаций» нейросети. Главные вызовы для команды – обеспечить кибербезопасность, интегрировать ИИ в существующие автоматизированные системы управления технологическими процессами и, главное, доказать экономическую эффективность.
Время тяжелых технологий
Для НГУ это шанс привлечь внебюджетное финансирование и прокачать уровень научных руководителей, а для страны – создать центр компетенций, объединяющий образование, науку и реальный сектор. Успех проекта будет измеряться не цитируемостью в журналах, а количеством внедренных систем, которые в режиме 24/7 предотвращают аварии.
