«Доктор Пирогов» из Новосибирска научился ставить диагнозы по 250 заболеваниям
Российские ученые представили интеллектуальную систему «Доктор Пирогов» — ИИ-помощника, который способен провести первичный опрос пациента, проанализировать его данные и предложить врачу список вероятных диагнозов.
В честь великого хирурга
В 2025 году учёные Новосибирского государственного университета представили систему «Доктор Пирогов». Это сложный интеллектуальный помощник, способный анализировать состояние пациента, изучать историю болезни, результаты анализов и даже генетические тесты. Разработка не создавалась для замены врача, её цель — стать его надёжным и компетентным напарником, взяв на себя рутинную, но критически важную работу по сбору и первичному анализу информации.
За этим событием стоит многолетняя работа исследователей из Центра искусственного интеллекта НГУ и Института цитологии и генетики СО РАН. Фундаментом системы стал специализированный граф знаний ANDSystem — уникальная база данных о взаимосвязях между болезнями, симптомами и лекарствами, которую создавали и наполняли на протяжении десяти лет. Комбинируя мощь нейросетей и семантического анализа, «Доктор Пирогов» научился не просто находить совпадения, а выстраивать сложные логические цепочки, как это делает опытный клиницист.
Польза здесь и сейчас
Ключевое преимущество системы — её практическая ориентированность на нужды конкретного человека. Для пациентов в малых городах и сёлах, где доступ к узким специалистам ограничен, «Доктор Пирогов» станет мостом к качественной диагностике. Человек может заранее, до визита к фельдшеру или терапевту, пройти подробный опрос в системе. Алгоритм, объединяющий знания по 20 медицинским специальностям — от кардиологии и онкологии до редких направлений вроде гематологии или нефрологии, — структурирует жалобы и составляет перечень возможных диагнозов, расставляя приоритеты от самых опасных к менее серьёзным. Это позволяет местному врачу не «гадать» на основе ограниченного опыта, а целенаправленно вести пациента, опираясь на подсказки умного помощника.
Но польза не ограничивается удалёнными территориями. В крупных медицинских центрах система снизит нагрузку на специалистов, беря на себя первичный сбор анамнеза. Врач, приходя на приём, получает уже подготовленное досье с проанализированными данными и списком вероятных причин недомогания. Это высвобождает время для более внимательного общения с пациентом, для сложных случаев и принятия окончательных, взвешенных решений. Кроме того, функция проверки совместимости препаратов — это прямой инструмент для повышения безопасности лечения, позволяющий минимизировать риски лекарственных конфликтов.
Глобальный контекст
Разработка новосибирских учёных входит на международную арену в момент, когда мировая медицина остро нуждается в стандартизации и доступности экспертных знаний. Проблема врачебных ошибок, связанных с когнитивными искажениями или банальной усталостью специалиста, актуальна для всех стран. «Доктор Пирогов» предлагает не российский, а универсальный ответ на этот вызов — алгоритмизированную вторую мнение, свободную от субъективных факторов.
Экспортный потенциал системы огромен. Её архитектура, построенная вокруг графа знаний, позволяет адаптировать базу под международные клинические рекомендации и лекарственные формуляры. Это делает продукт привлекательным для стран с развивающейся системой здравоохранения, где, как и в России, есть удалённые регионы с дефицитом специалистов. Технология может быть лицензирована и интегрирована в существующие медицинские информационные системы, становясь не национальным символом, а практическим инструментом для глобального сообщества.
Медицина и IT идут рука об руку
Появление «Доктора Пирогова» — это яркий пример того, как фундаментальная наука порождает прикладные решения, меняющие жизнь людей. Разработка демонстрирует зрелость новосибирской научной школы, где академические институты (в данном случае ИЦиГ СО РАН) выступают генераторами знаний, а университет (НГУ) — площадкой для их трансформации в цифровые продукты.
Для российской IT-сферы такой проект — это выход на новый уровень. Речь идёт о работе со сложнейшей, высокоответственной предметной областью — медициной. Успешная реализация подобных инициатив требует глубокой междисциплинарной кооперации: программистов, data-сайентистов, биологов, врачей. Это формирует уникальные компетенции, которые невозможно скопировать или купить, и создаёт среду для появления следующего поколения специалистов, способных решать грандиозные задачи.
Клинические испытания, запланированные на 2026 год, и последующая процедура регистрации в Росздравнадзоре — это важный этап верификации. Учёные сейчас проверяют систему на точность и надёжность, и от результатов этих тестов будет зависеть доверие к технологии как со стороны медицинского сообщества, так и со стороны пациентов.
