Покажет риски и «болевые точки»: в России разработали платформу предиктивной аналитики для бизнеса
В России появился новый инструмент для точного прогнозирования: институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук Высшей школы экономики представил Predict Core – унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Эта система служит для построения прогностических моделей.
Как отмечают создатели программы, платформа меняет отношение к работе с данными: на место отчетности постфактум приходит привычка получать прогнозы с объяснением, как были получены те или иные цифры.
Потребность в актуальной аналитике назрела
Сегодня решения во многих компаниях принимают уже после того, как то или иное событие произошло, как ответ на него. Еще одна заметная проблема – опора на прошлый управленческий опыт без учета того, что условия и обстоятельства уже изменились. Однако в условиях, когда рынок быстро меняется и сохраняется высокая неопределенность, такие подходы недостаточны. Когда же речь идет об аналитике, возникают типичные проблемы. Например, каждый специалист считает по-своему, и поэтому цифры в расчетах расходятся. Еще одна сложность: расчеты проводятся, но объяснения, как получены те или иные результаты, не даются, и большая часть сотрудников компании не понимает, откуда и что взялось. Третья распространенная проблема – отчеты показывают только то, что уже произошло. Четвертая – аналитические материалы составляются нерегулярно.
Разработанная экспертами Высшей школы экономики платформа Predict Core решает эти проблемы. Ею можно воспользоваться как в облачном формате, так и установить локально, на оборудование компании-клиента (on-premise). Платформа может подключиться к внутренним данным заказчика, а также к внешним подходящим источникам и обучаться на этих данных и знаниях о среде. По замыслу создателей, система еще на ранних стадиях умеет «узнавать» аномалии. Например, она может найти сбои и разладку в продажах, спросе на товары. Благодаря этому узнать о проблемах топ-менеджмент сможет до того, как проблемные процессы превратятся в крупные потери. Все прогнозы воспроизводимы, во время каждого запуска программы фиксируется снимок данных и параметров.
Можно «разграничить» роли
Predict Core базируется на унифицированном алгоритмическом ядре, оно подключается к системе управления собственностью (PMS), автоматизированной системе управления предприятием (ERP), к системному обеспечению для взаимодействия с клиентами (CRM), к кассам, веб-аналитике, внешним данным о погоде, событиях, праздниках и макропоказателях. Можно настроить профили и разграничить функционал, уровень доступа сотрудника в зависимости от его роли и задач в организации. Например, аналитик будет настраивать прогон, отфильтровывая источник, целевую переменную, горизонт и частоту. Менеджер видит загрузку, аномалии и точность прогноза. В свою очередь, к руководителю стекается вся сводная информация с требуемым уровнем детализации. Платформа российских разработчиков будет полезна тем компаниям, у которых есть собственная база данных или система учета с историей операций. Сегодня Predict Core уже используется специалистами в сфере гостеприимства.
Немаловажно, что компоненты платформы – российская разработка, зарубежные облака и лицензии не применяются.
Качество сервиса будет выше
Разработка Predict Core российскими ИТ-специалистами высвечивает тенденцию к переходу от классической BI-отчетности (автоматически обновляемых отчетов) к системам, не только показывающим прошлые показатели, но и помогающим прогнозировать развитие ситуации.
Эти решения востребованы: например, во II квартале 2025 года доля российских компаний, применяющих ИИ для бизнес-задач, выросла до 43%. В перспективе внедрение подобных систем будет способствовать большей доступности товаров и услуг для потребителя, улучшит логистику, повысит качество сервиса в гостиницах, ритейле, транспорте и других отраслях.
Разработка таких программ очень важна для успешного развития страны: создание российских платформ предиктивной аналитики снижает зависимость бизнеса от зарубежных цифровых решений, поддерживает технологический суверенитет России и формирует знания и опыт специалистов в области промышленного применения ИИ.
Экспортный потенциал Predict Coreбудет зависеть от отраслевой экспертизы, качества моделей, объяснимости прогнозов и возможности интеграции с зарубежными учетными системами.
