Рецепт под двойным контролем: как искусственный интеллект помогает врачам не ошибиться
В медицинских учреждениях Московской области запустили ИИ-модуль, который проверяет рецепты, выписанные врачом. Это один из примеров того, как российские ИТ-решения усиливают контроль над качеством лечения.
В подмосковных поликлиниках и больницах начал работать новый цифровой помощник для врачей. Это модуль на базе искусственного интеллекта, который подключается в момент оформления рецепта и перепроверяет назначения до того, как документ будет выписан пациенту.
Система встроена прямо в медицинскую информационную среду. Как только врач вносит в карточку пациента препарат, алгоритм автоматически анализирует его примерно по 15 ключевым параметрам. Он оценивает совместимость с уже назначенными лекарствами, учитывает возраст и пол пациента, обращает внимание на возможную передозировку, длительность приема и другие риски. Если возникает потенциальная проблема, модуль предупреждает об этом еще до того, как рецепт будет оформлен окончательно.
Окончательное решение остается за врачом. Алгоритм ни в коем случае не принимает клинических решений самостоятельно, а работает как интеллектуальный ассистент. В условиях высокой нагрузки и большого потока пациентов ИИ помогает доктору не упустить важные детали.
В чем польза
Новый инструмент используется не только на очных приемах, но и во время телемедицинских консультаций. Например, когда пациенту нужно продлить или скорректировать льготный рецепт. Это особенно важно для людей с хроническими заболеваниями, которым регулярно требуется медикаментозная поддержка.
Для пациента главное – это безопасность. Большинство людей не могут самостоятельно оценить, как сочетаются назначенные препараты или насколько корректна дозировка. Когда рецепт проходит дополнительную цифровую проверку, снижается вероятность случайной ошибки.
Это также укрепляет доверие. Человек понимает, что его лечение проходит двойной контроль: со стороны врача и со стороны системы, которая анализирует большие массивы данных и учитывает факторы, которые можно упустить из-за усталости или спешки.
Повышение качества лечения
Отметим, что в Московском регионе реализовано уже 67 проектов с применением искусственного интеллекта, и в этом году планируется запуск еще 15. Медицинский модуль поддержки врачебных решений стал частью этой большой цифровой инфраструктуры.
Но подмосковный проект не возник на пустом месте. За последние годы во всех регионах России началась последовательная работа по внедрению цифровых решений в здравоохранении. Параллельно развиваются диагностические ассистенты, в том числе система AIDA, которая помогает снижать риск ошибок при постановке диагнозов.
Для России применение такого алгоритма - шаг к более системному управлению качеством медицинской помощи. Появляется возможность анализировать обезличенные данные о практике назначения лекарств, видеть повторяющиеся риски, корректировать рекомендации и повышать безопасность терапии.
Перспективы внутри страны и за ее пределами
Мировые исследования показывают, что системы клинической поддержки способны предлагать схемы лечения с высокой степенью соответствия рекомендациям специалистов. Россия встраивается в этот тренд, создавая собственные решения с учетом национальной инфраструктуры электронных медкарт и стандартов оказания помощи.
В ближайшем будущем внутри страны очевидным шагом станет масштабирование таких модулей на другие регионы и интеграция с более крупными медицинскими платформами. По мере унификации обмена данными алгоритмы смогут работать точнее и быстрее.
Для мирового рынка это тоже интересное направление. Во многих странах с сопоставимой системой здравоохранения есть запрос на инструменты, которые помогают снижать число ошибок в назначении препаратов без радикальной перестройки всей инфраструктуры. Экспортный потенциал связан с самим программным обеспечением и с накопленной экспертизой по его внедрению в реальную клиническую практику. Ведь важно не просто создать алгоритм, а встроить его в повседневную работу так, чтобы врачи действительно им пользовались и доверяли ему. У России это отлично получается.
