11:56, 05 января 2026

Учёный рассказал о новом подходе к системам ИИ-детекции текстов

Современные сервисы интеллектуальной проверки академических работ помогают улучшить текст, а не ищут виноватых

О новой этике проверки учебных работ и смещении фокуса с контроля на поддержку рассказал IT Russia кандидат физико-математических наук, эксперт в области академической этики, машинного обучения и ИИ, заведующий лабораторией №-42 в ИПУ РАН и основатель сервиса интеллектуальной проверки академических работ Domate Юрий Чехович.

По его словам, в отличие от классических систем детекции, таких как «Антиплагиат», которые исторически создавались как заградительный инструмент для проверяющих, Domate строится на иной философии. Сервис пытается органично встроиться в учебный процесс, сместив фокус с контроля на поддержку автора.

«Ключевая проблема традиционного подхода — его парадоксальность. Проверка превратилась в „бег с препятствиями“, где цель — не создать качественную работу, а формально преодолеть порог „оригинальности“. Это демотивирует добросовестных студентов и провоцирует на поиск обходных путей. Алгоритм, оценивающий лишь совпадения, не может обеспечивать справедливость оценки: самостоятельная работа может получить низкий процент, а грамотно скомпилированный или обработанный ИИ-текст — высокий. В результате теряется доверие ко всему процессу», – подчеркнул Чехович.

По мнению учёного, хороший отчёт о проверке — это не цифра того или иного процента, а инструмент, который помогает сделать текст лучше, предоставляет авторам и проверяющим понятные пояснения. Именно к такому формату отчёта и стремятся приблизить сервис. Цель Domate – создать среду для конструктивного диалога между автором и проверяющим, чтобы обучение не превращалось в соревнование «как обойти систему».

Для поддержки, а не контроля

Сервис Domate в первую очередь создавали для вузов и исследовательских институтов, однако его функционал востребован и в научных издательствах, библиотеках и даже в коммерческих организациях. Инструмент базируется на современных ИИ-алгоритмах поиска и глубокого анализа текста. Он включает весь привычный вузам набор функций — обнаружение заимствований, определение цитирования, самоцитирования, детекция ИИ, переводных заимствований и парафраза.

Бессмысленно просто пытаться запретить ИИ-инструменты, необходимо помочь всем участникам процесса оставаться в рамках этичного применения технологий, превратив проверку в конструктивный диалог, уверен эксперт.

«Наше основное преимущество перед аналогами — это отказ от устаревшей парадигмы „найти и наказать“ в пользу современной модели сотрудничества. Мы создаём среду, где технологии служат для развития навыков, а не для формального контроля. Это укрепляет доверие, повышает качество работ и, в итоге, делает образовательный процесс более осмысленным для всех его участников», – заключил Юрий Чехович.

Образование