В Красноярске создали системы для предсказания паводков и пожаров
Системы разработали ученые и студенты Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнёва
Ученые и студенты Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнёва создали интеллектуальные системы, которые будут предсказывать природные катастрофы. С их помощью можно будет предупреждать паводки и лесные пожары. Об этом IT Russia сообщили в пресс-службе вуза.
Сначала специалисты проанализировали уровни воды на реках Нижняя и Подкаменная Тунгуска в Красноярском крае, чтобы определить оптимальные и безопасные сроки навигации судов в период паводка. С помощью методов статистического анализа и машинного обучения построили регрессионные модели, которые предсказывают уровень воды на основе исторических данных и метеорологических прогнозов. Разработанные алгоритмы помогают транспортным компаниям и подразделениям МЧС точнее планировать начало и окончание навигации. А это делает судоходство безопаснее.
Классификация и прогноз ущерба
Параллельно ученые обработали данные о пяти миллионах пожаров, которые произошли в России с 2012 по 2022 год. На основе методов опорных векторов, случайного леса и градиентного бустинга создали модели, которые классифицируют пожары с пострадавшими и погибшими и помогают прогнозировать величину ущерба. Точность классификации превысила 85 %.
Исследователи уже зарегистрировали разработку в Роспатенте. Сформировано техзадание на создание университетского репозитория для хранения данных о природных и техногенных катастрофах. Он станет открытой базой для исследователей, студентов и специалистов в области предупреждения ЧС.
Ранее специалисты Пензенского государственного университета создали программный комплекс на основе технологий искусственного интеллекта, который прогнозирует возникновение лесных пожаров.
