«Росатом» определил точки приложения квантовых сил
Госкорпорация назвала лучшие разработки для атомной энергетики и других высокотехнологичных секторов

В Москве завершился третий цикл Квантового акселератора «Росатома», где инвесторы и эксперты отобрали наиболее перспективные проекты для оптимизации и моделирования материалов. Эти разработки предназначены для внедрения в атомную энергетику и другие высокотехнологичные секторы и откроют новую эру цифровой трансформации промышленности.
От банковского сектора до квантовой связи
Финалисты представили решения, которые уже сегодня готовы к практическому применению. Победители в трех ключевых номинациях получили особое признание.
Лучшее прикладное решение создали ученые из Карельского научного центра РАН. Их проект посвящен проектированию гибридных вычислительных систем, включающих квантовые компоненты. Этот комплекс позволит создавать более надежные и энергоэффективные вычислительные архитектуры для банковского сектора, промышленности и систем квантовой связи.
Самое перспективное решение разработали специалисты «Курчатовского института». Они создают отечественное программное обеспечение для моделирования сложных материалов с помощью квантовых алгоритмов. Технология, не имеющая зарубежных аналогов, найдет применение в металлургии, атомной промышленности и фотонике.
Лучшей командой акселератора признаны исследователи из Омского государственного университета. Их гибридный программный продукт оптимизирует катализаторы для химической и топливной промышленности, сокращая время и стоимость разработки новых материалов.
Найти дорогу к рынку
Отобранные проекты станут основой для сети региональных квантовых центров. Уже три команды подписали соглашения о сотрудничестве с «Росатом Квантовые технологии», другие ведут переговоры с институтами развития и фондами.
Следующий шаг – переход от исследований к промышленному внедрению, что позволит совершить качественный рывок в моделировании новых материалов, создании лекарств, логистике и кибербезопасности.








































