Полная автоматизация планов от «Роснефти»
Специалисты научного института «Роснефти» в Волгограде разработали первое в России ПО для автоматизации планирования технического обслуживания и ремонта оборудования на промышленных предприятиях.
Инновационная разработка оптимизирует ремонтные расходы, экономит время и исключает риски ошибок, а также в значительной степени облегчает труд офисных работников, автоматизируя создание дефектных ведомостей и сметных расчетов. Для этого используется база данных по оборудованию, материалам и операциям. По оценке компании, с применением новинки время подготовки документов сокращается в среднем в 6 раз, а документальные ошибки полностью устранены.
Система планирует сама
Бытовой расхожий принцип «не сломано – не чини» в работе нефтеперерабатывающих и нефтехимических предприятий неприменим. Потому, что цена небрежности здесь часто идет на миллионы. При этом сама подготовка к плановому ремонту является процессом непростым. Планирование капитального ремонта требует составления детальной дефектной ведомости, содержащей данные об очередности ремонтных операций, материалах и средствах технологического оснащения. В прилагающейся смете учитывается не только стоимость материалов, машин и механизмов, но и рабочего времени. К слову – попасть в данный документ может только работник с соответствующей квалификацией.
В итоге документальные вопросы решаются безошибочно и в 6 раз быстрее. Важно, что автоматизация касается не только дефектных ведомостей и смет. В базе данных – подробное описание всего заводского оснащения. Для планирования капитального ремонта пользователю достаточно найти в перечне необходимое оборудование. Далее в процесс включается программа, автоматически подбирающая оптимальные работы и материалы.
Оптимизация самых дорогостоящих ремонтов
Значение кейса определяет пересечение нескольких сфер: ИТ, нефтепереработки и управления ремонтами. Инновация оптимизирует один из самых дорогих и чувствительных процессов на производстве – капитальный ремонт технологического оборудования. Что обеспечивает предприятиям безопасность, снижение простоев и управление себестоимостью продукции.При этом речь идет о полностью независимом промышленном софтверном продукте.
В ПАО «НК «Роснефть» в 2026 году отдельно подчеркивали, что уже создали линейку отечественного наукоемкого ПО для ключевых процессов. В абсолютных значениях речь идет о 24 программных продуктах, из которых 17 уже внедрены в производственную деятельность. Соответственно, речь идет не о разовом успехе, а о системной стратегии по созданию собственного индустриального цифрового арсенала. Дополнительную ценность имеет база накопленных российских данных, практик и библиотек ремонта внутри собственных систем, а не в импортных продуктах.
Как дела у коллег?
Известно, что в августе 2024 года «Казаньоргсинтез» внедрил решение для повышения эффективности остановочного ремонта. Это похожий кейс. На заводе поликарбонатов в рамках планового ремонта было обслужено 2,5 тысячи единиц оборудования, а цифровые решения использовались как инструмент повышения эффективности ремонта.
Также в 2024 году СИБУР публично описывал использование ИИ для мониторинга состояния оборудования, предсказания сбоев и принятия решений по ремонту, модернизации и замене. Таким образом, промышленность повсеместно переходит от ручного и реактивного ремонта к цифровому управлению жизненным циклом активов.
Индустриальный центр компетенций, созданный по поручению Правительства России для приоритетных отраслей экономики, в сегменте «Нефтегаз, нефтехимия и недропользование» содержит 16 тщательно отобранных проектов высокой степени зрелости. Многие из них уже готовы к коммерциализации и используются более чем одним участником ИЦК. В данной среде ПО для ремонтов и обслуживания имеет шанс выйти из корпоративной среды и превратиться в более широкий промышленный продукт. В 2027 году отрасль должна полностью перейти на продукты собственной разработки.
Логичным продолжением является переход от автоматизации подготовки ремонтной документации к более широкому контуру: должна быть связка с диагностикой состояния оборудования, предиктивной аналитикой, цифровыми двойниками, мобильными рабочими местами ремонтных служб и системами планирования ресурсов. В данном направлении – от цифровизации отдельных операций к сквозному управлению активами и ремонтами – развиваются все мировые поставщики индустриальных решений.
