В России сварено пиво по рецепту искусственного интеллекта
Нейросеть проанализировала вкусы и предпочтения любителей пива и сгенерировала собственный рецепт
Студенты ВГУИТ в российском городе Воронеже сварили экспериментальную партию пива, рецепт для которой составила их собственная нейросеть. Проект реализовали магистранты Даниил Кулигин и Владислав Васечкин. Созданный ими алгоритм проанализировал вкусовые предпочтения россиян и характеристики различных сортов пива, чтобы предложить собственную сбалансированную рецептуру.
Ячмень и солод
Нейросеть предложила использовать светлый ячменный и карамельный солод, гранулированный хмель с альфа-кислотностью 5–6 % и хмели сорта Cascade, Centennial и Amarillo для аромата и фруктового букета. В процессе брожения применялись дрожжи верхового брожения Wyeast 1056 и мягкая вода. В итоге технология определила начальную экстрактность сусла на уровне 12 %, горечь 45 IBU, калорийность 48 ккал и содержание алкоголя 4,18 %.
Качество – по лучшим стандартам
Производство организовано в лабораторных условиях кафедры бродильных и сахаристых производств ВГУИТ; технолог из пивоваренной компании подтвердил, что качество полученного напитка соответствует стандартам. Разработчики заявили, что их алгоритм можно масштабировать на крупное промышленное производство. Система поддерживает интеграцию с ERP- и SCADA-системами предприятий.
Ремесленная нейросеть
Авторы проекта считают, что их опыт — это не просто эксперимент, а шаг к тому, чтобы пивоварение стало более ориентированным на вкусы потребителей. Ведь со временем нейросеть сможет отслеживать изменения предпочтений потребителей и предлагать рецепты, подходящие конкретной группе людей или даже отдельному человеку.
