Для сравнения космических снимков с земными в России задействовали ИИ
Новые технологии позволяют выявлять «красные локации» с предполагаемыми ошибками для их точечной перепроверки
Об активном внедрении высоких технологий в российское лесное хозяйство для выявления нарушений и повышения точности учёта рассказал руководитель Федерального агентства лесного хозяйства Иван Советников. Особенно он отметил комбинацию искусственного интеллекта с космической съёмкой в процессе таксации – оценки и инвентаризации лесных ресурсов.
В России проводят эксперимент по точечной перепроверке проблемных зон с помощью технологий ИИ. Нейросеть сравнивает сделанные таксатором фотоснимки с космическими снимками, выделяя красным потенциально проблемные участки, которые необходимо перепроверить.
В системе учёта древесины также задействовали ИИ. Ежедневно алгоритмы анализируют 22 тысячи рейсов и перемещение около миллиона кубометров материалов.
Предотвращать и предупреждать
Территорию России трижды в сутки покрывают космической съёмкой, автоматически выявляя термоточки и лесные пожары даже в самых удалённых уголках страны. Причём информация находится в открытом доступе – любой россиянин может увидеть каждый пожар в стране.
Руководитель Федерального агентства лесного хозяйства ожидает, что в перспективе искусственный интеллект сможет прогнозировать возникновение и развитие возгораний.
Ранее мы уже писали о том, что российские разработчики научили искусственный интеллект прогнозировать лесные пожары. При успешном тестировании системы её могут масштабировать на все регионы страны.
