В России внедряют искусственный интеллект для защиты оборудования в добыче

Новая система прогнозирует нагрузку на двигатели и предотвращает аварии

Череповецкий металлургический комбинат России повысил надёжность работы стана 5000 благодаря внедрению модели машинного обучения. Разработка помогает избежать аварийных остановок из-за перегрузки электродвигателей, сократив простои на 3,6 часа уже в первом полугодии 2025 года. Экономический эффект составил 4,53 миллиона рублей, пишет CNews.

Стан 5000 использует мощные электродвигатели, крутящий момент которых критически влияет на износ оборудования. Раньше операторы рассчитывали нагрузку вручную, опираясь на опыт, что не всегда гарантировало безопасность. Теперь искусственный интеллект на основе градиентного бустинга анализирует параметры прокатки (зазоры, обжатия, режимы деформации) и прогнозирует нагрузку на двигатели. Если риск поломки высок, система предупреждает оператора цветовой индикацией (жёлтый или красный сигнал), позволяя скорректировать настройки до начала работы.

Система не только предотвращает поломки, но и адаптируется к изменяющимся условиям производства. Это пример цифровой трансформации, которая даёт быстрый экономический эффект. Успех проекта открывает путь для внедрения аналогичных решений в других производствах.