В России разработали новейшую защиту банковских систем от «состязательных атак»
Технология борется с мошенниками, которые подбирают параметры транзакций
Учёные Московского государственного университета имени Ломоносова создали инновационный метод повышения устойчивости антифрод-систем. Разработка призвана защитить финансовые учреждения от изощрённых схем мошенников, пытающихся обмануть алгоритмы с помощью «состязательных атак». Злоумышленники научились подбирать параметры транзакций, чтобы обходить систему детекции.
В ходе исследования специалисты протестировали различные алгоритмы — от классической логистической регрессии до современных методов градиентного бустинга. Первоначальные результаты показали впечатляющую точность детекции. А после применения инструмента фильтрации данных (фильтр Калмана), современного метода прогнозирования (экспоненциальное сглаживание), уменьшения размеров данных (метод главных компонент) и технологии состязательного обучения эффективность системы ещё больше возросла.
Подобное тестирование позволило значительно повысить устойчивость алгоритмов к внешним воздействиям. Разработка российских специалистов может стать основой для нового поколения защищённых антифрод-систем в финансовом секторе.
