В России разрабатывают систему для экономии гербицидов в сельском хозяйстве

Новая технология позволит сократить использование химикатов на 40% и снизить нагрузку на почву

В России в Донском государственном техническом университете создают инновационную систему на основе искусственного интеллекта, которая поможет аграриям бороться с сорняками с меньшими затратами. Разработка под названием «АгроВижн» использует нейросетевую архитектуру YOLOv11 для точного определения местоположения и типа сорных растений прямо на поле, пишет РБК.

Благодаря этому гербициды можно будет вносить точечно, что сократит их расход на 30–40% и уменьшит химическое воздействие на почву. В будущем система научится распознавать конкретные виды сорняков, что повысит эффективность обработки.

Проект планируют завершить в течение года: предстоит подготовить данные, создать прототип и адаптировать его для коммерческого использования. Внедрение технологии в агропромышленный комплекс Ростовской области может стать важным шагом в цифровой трансформации сельского хозяйства России.

Добавим, что ранее вуз также анонсировал разработку платформы на основе искусственного интеллекта для анализа крови, которая ускорит диагностику в медицине. Эти проекты демонстрируют активное внедрение передовых технологий в ключевые сферы жизни региона.