В России разработана ИИ-система для оптимизации маршрутов атомных ледоколов
Ледоколы играют важнейшую роль в освоении Арктики и развитии Северного морского пути, обеспечивая транспортную доступность региона. Для повышения эффективности их работы специалисты Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» разработали интеллектуальную систему, которая оптимизирует маршруты, учитывая множество параметров. Проект стал лауреатом на Всероссийском инженерном конкурсе 2025 года.
Алгоритмы машинного обучения для анализа данных
В июле 2025 года на факультете бизнес-информатики и управления комплексными системами НИЯУ МИФИ представили интеллектуальную систему для оптимизации маршрутов атомных ледоколов. Разработка, выполненная в рамках программы «Приоритет-2030», использует алгоритмы машинного обучения для анализа данных о ледовой обстановке, погодных условиях и технических параметрах судов, таких как мощность двигателей и скорость. Система строит маршруты, минимизирующие время проводки и риски аварий из-за сложной ледовой обстановки, что особенно важно для ледоколов проекта 22220, таких как «Арктика» и «Урал».
Алгоритм обрабатывает данные в реальном времени, прогнозируя изменения ледовых условий и прокладывая маршрут мимо опасных зон. Это позволяет сократить время проводки судов на 15–20%, снижая эксплуатационные расходы. Система интегрируется с цифровыми платформами Росатома, такими как Multi-D, обеспечивая бесшовное взаимодействие с другими IT-решениями.
Оптимальные траектории
Северный морской путь — стратегический маршрут, обеспечивающий транспортировку грузов через Баренцево, Карское и другие арктические моря. Атомные ледоколы, такие как «Ямал» и «Сибирь», сопровождают суда в условиях, где ледяные поля достигают толщины до трёх метров.
Традиционные методы планирования маршрутов, основанные на статических картах, не учитывают динамику ледовой обстановки, что приводит к задержкам и повышенным рискам. Интеллектуальная система решает эту проблему, предоставляя операторам точные прогнозы и оптимальные траектории, что повышает безопасность и эффективность операций.
Развитие арктических маршрутов
Разработка НИЯУ МИФИ сокращает время проводки судов, минимизируя затраты на топливо и обслуживание. Это снижает эксплуатационные расходы на 10–15% и уменьшает углеродный след, уменьшая воздействие на окружающую среду.
Система повышает безопасность, позволяя избегать зон с тяжёлыми льдами, что снижает риск аварий. Она также адаптируется к различным типам ледоколов, включая новейшие суда проекта «Лидер», такие как «Россия», что делает её универсальной. Полная локализация ПО исключает зависимость от иностранных технологий, укрепляя цифровой суверенитет.
Разработка имеет высокий экспортный потенциал. Страны БРИКС, прежде всего Китай и Индия, проявляют интерес к арктическим маршрутам, а система может быть адаптирована для их судов. Партнёры госкорпорации «Росатом», включая Норвегию и Канаду, также могут использовать её для оптимизации морских операций.
В России технология применима для нефтегазовых платформ и исследовательских судов, работающих в Арктике. Интеграция с ИИ и цифровыми двойниками позволит прогнозировать долгосрочные изменения ледовой обстановки, повышая точность маршрутов.
Системное развитие
Росатом с 2018 года развивает цифровые технологии для атомного флота. В 2020 году начались работы по автоматизации управления ледоколами, а в 2023 году внедрены системы мониторинга ледовой обстановки. В 2024 году Росатомфлот протестировал ИИ для анализа данных с ледоколов, что подготовило почву для разработки НИЯУ МИФИ. В Норвегии и Канаде используют аналогичные системы, однако российская разработка выделяется локализацией и интеграцией с атомной отраслью.
Интеллектуальная система НИЯУ МИФИ — прорыв в цифровизации атомного флота, укрепляющий позиции России в Арктике. К 2027 году ожидается её внедрение на всех ледоколах Росатомфлота, а к 2030 году — экспорт в страны БРИКС. Технология может стать основой для национальной платформы управления морскими маршрутами, поддерживая устойчивое развитие и международное сотрудничество.
