В России появилась первая нейросеть для оценки состояния северных оленей
Она позволит частично решить проблему дефицита кадров в арктическом животноводстве.
Специалисты Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН разработали первую в России нейросеть для оценки состояния северных оленей. Алгоритм работает на основе технологии компьютерного зрения.
По словам ученых, эта разработка крайне важна для арктического животноводства. Отрасль испытывает серьезный дефицит кадров и автоматизация позволяет в значительной степени решить данную проблему.
Новая система позволяет оценить состояние здоровья животного по его внешнему виду.
«Кроме того, наша разработка позволяет бесконтактно мониторить оленей и исключить стресс-факторы, которые возникают у животного, например, при использовании носимых датчиков», – говорит старший научный сотрудник Лаборатории информационных технологий в системном анализе и моделировании СПИИРАН – СПб ФИЦ РАН Владислав Соболевский.
Нейросеть позволит предотвратить развитие многих заболеваний, а также скорректировать режим питания животных, что особенно важно при ограниченном количестве пастбищ.
