В России планируют создать модульный реактор под потребности ИИ-нагрузки

Растущий спрос на электроэнергию уже сказывается на структуре энергетики

Искусственный интеллект способен влиять на инфраструктуру электроснабжения и трансформировать подходы к проектированию и эксплуатации источников бесперебойного питания. В связи с этим в России заговорили о создании малого реактора под потребности ИИ-нагрузки. Об этом пишет Хайтек+ со ссылкой на директора по развитию Ippon Кристину Вишневецкую.

Современные языковые модели (ChatGPT, Gemini) требуют огромных объёмов электроэнергии. Чтобы обучить модель на 200 миллиардов параметров, потребуется до 12 ГВт·ч. Такое количество энергии за год потребляют тысячи частных домов. По данным Международного энергетического агентства, к 2030 году глобальные дата-центры будут потреблять больше энергии, чем Япония, и основным фактором этого роста станет ИИ.

Растущий спрос уже сказывается на структуре энергетики. Крупнейшие ИТ-компании инвестируют в возобновляемые источники и перезапускают АЭС. Поэтому заговорили о создании малых модульных реакторов, которые можно будет быстрее вводить в эксплуатацию и масштабировать под потребности ИИ-нагрузки.

Высокая потребность в электроэнергии предъявляет повышенные требования к электропитанию. Один небольшой сбой способен обнулить часы вычислений. Поэтому работа ИБП должна быть стабильной: необходима фильтрация скачков напряжения и теплоустойчивость компонентов. Добавим, что используемые ускорители и системы охлаждения также напрямую зависят от энергоснабжения.

В этой связи натриевые аккумуляторы станут настоящей революцией. Они способны работать при температуре от -40 °C до +50 °C, сохраняя при этом до 80 % ёмкости. Такие аккумуляторы не перегреваются и быстрее восстанавливаются после разрядки, что особенно важно в условиях нестабильного энергоснабжения и высокой вычислительной плотности.

Думается, что ныне революционные идеи в ближайшее время будут воплощены в жизнь.