В России система на ИИ анализирует поведение пользователей и ищет кибермошенников

Сервис ищет взаимосвязи между транзакциями и устройствами

В России система Smart Fraud Detection эффективно противодействует кибермошенничеству. Две российские компании создают новую платформу, в основе которой — искусственный интеллект для точного обнаружения подозрительных операций.

Система анализирует поведение пользователей с помощью более чем 250 параметров, включая данные о клиентах, отправителях, получателях и торговых точках. Сервис использует графовые нейронные сети, которые выявляют сложные схемы мошенничества за счёт анализа взаимосвязей между транзакциями, устройствами и пользователями.

Для оценки риска разработка сочетает два метода машинного обучения: байесовское дерево и градиентный бустинг. Такой подход позволяет не только находить сложные схемы обмана, но и самостоятельно выявлять новые паттерны мошеннической активности. Система постоянно обучается на новых данных, что повышает её эффективность при обнаружении аномалий, например, увеличения количества мелких вычислений за короткий промежуток времени.

Согласно статистике, более 55% крупных российских финансовых организаций уже используют технологии искусственного интеллекта в сфере компьютерного фрод-мониторинга. Ожидается, что обновлённая версия Smart Fraud Detection поможет бизнесу лучше защититься от постоянно эволюционирующих мошеннических схем.

Развитие интеллектуальных систем противодействия кибермошенничеству становится важнейшим элементом цифровой безопасности.