В России IT-платформа поможет рано выявить хромоту у крупного рогатого скота

Помимо походки, программа оценивает и все сопутствующие физиологические параметры животных.
В России создают цифровую систему для ранней диагностики хромоты крупного рогатого скота, в основе которой — компьютерное зрение, тепловизор, 3D-видеосъёмка и анализ данных с помощью обучаемой нейросети. Разработку ведут в Московской сельскохозяйственной академии имени К. А. Тимирязева.
Умная система замечает отклонения в походке животных на самой ранней стадии, что позволяет вовремя принять меры, а также оценивает и прочие физиологические показатели. От неё не ускользнут даже малозаметные изменения углов сгиба суставов, кривизна спины, симметрия движений. Нейросеть не только выявляет, но и определяет степень хромоты по шкале, а также сообщает о патологии ещё до того, как та станет очевидной глазу человека.
Добавим, что программа уже накопила свыше 60 ТБ аннотированных видеоданных. На их основе обучается нейросеть. Учёные оценивают, что новинка с точностью выше 96 % сможет распознавать отклонения в здоровье животных.
Внедрение такой системы позволит значительно повысить эффективность ветеринарного контроля, снизить потери в животноводстве и улучшить условия содержания скота.