В России оценят эффективность внедрения ИИ в науку и образование
Министр поручил разработать ключевые показатели эффективности
В Минобрнауки РФ обсудили ключевые показатели эффективности (КПЭ) от внедрения ИИ в систему науки и образования. Об этом сообщает пресс-служба ведомства. Как сказал на стратегической сессии министр Валерий Фальков, чёткие показатели нужны для перехода к управляемому развитию технологий искусственного интеллекта.
КПЭ разделят на три части – для учебного процесса, научных исследований и операционной деятельности. Как подчёркивают в ведомстве, это позволит создать сбалансированную экосистему. Базовый перечень уже подготовили. Его оценит и дополнит своими предложениями преподавательское сообщество.
Для качественного нового образования
Как сказал ректор МФТИ Дмитрий Ливанов, использование технологий ИИ уже положительно сказывается на производительности труда в администрации университета.
Валерий Фальков подчеркнул, что важно придумать, какие именно показатели станут реальным стимулом для роста качества образования.
Также в России предложили тестовый вариант закона о регулировании ИИ. Документ опубликовало Минцифры.
