В России научат нейросеть следить за здоровьем пшеницы и капусты
Алгоритмы будут по фотографиям распознавать угрозы для урожая
Ученые Бурятской государственной сельскохозяйственной академии приступили к созданию набора данных (датасета) о росте яровой пшеницы и белокачанной капусты для автоматизированного мониторинга посевов.
С использованием дронов и наземных обследований с привлечением специалистов Россельхозцентра специалисты делают снимки на полях. Затем студенты вуза размечают фотографии по категориям, после чего их работу проверяют опытные агрономы. Точность разметки должна достигать 95%. На основе датасетов нейросеть научат распознавать угрозы для урожая по изображениям.
Мониторинг полей и сохранение урожая
Обученные алгоритмы внедрят в цифровую платформу «Агрика», которая позволит аграриям со всей страны в режиме реального времени проводить автоматический мониторинг полей и быстро получать рекомендации по защите растений и сохранению урожая.
Создать датасет, включающий не менее 5 тысяч фотографий, планируют к 2030 году. Он будет содержать все основные фазы роста растений.
