В России автоматизируют контроль над экспортом и импортом с помощью нейросетей
Система на базе искусственного интеллекта быстрее и эффективнее проанализирует таможенные декларации
Научно-образовательный центр Федеральной налоговой службы совместно с МГТУ им. Баумана разрабатывает ИИ-модели для автоматизации обработки данных обо всех товарах, экспортируемых из России и ввозимых в страну.
Новая система уже способна автоматически выделять ключевые характеристики продукции и условия её поставки. Внедрение разработки может на 70% повысить эффективность анализа товарных потоков и ценообразования в международной торговле. При этом эксперты смогут сосредоточиться на решении сложных задач вместо выполнения рутинных операций.
Сейчас сотрудники налоговой службы вручную проверяют товары в таможенных декларациях, что затрудняет детальный анализ больших массивов данных. Основная задача новой системы — унифицированный анализ информации о товарных позициях при их прохождении через пункты пропуска. Это позволит не только повысить точность и надёжность контроля импорта и экспорта, но и автоматизировать классификацию и извлечение характеристик продукции.
