В России ИИ помогает создать геномный банк для развития свиноводства

Нейросеть обрабатывает огромные массивы данных для селекции

В Башкортостане учёные совместно с крупным агрохолдингом создают геномный банк, необходимый для развития племенного потенциала животных, используя отечественные цифровые разработки. Цель проекта — создать биобанк образцов ДНК и РНК свиней пород ландрас, дюрок и йоркшир. До недавнего времени этих животных ввозили из-за рубежа, но теперь в России станут разводить исключительно свои племенные стада. С помощью достижений науки улучшат их продуктивные и другие качества.

Проанализировать огромный массив данных помогает ИИ: нейросети занимаются полной расшифровкой ДНК, выявляя генетические маркеры, связанные с продуктивностью и другими важными показателями. Благодаря IT-решениям удастся сократить сроки выведения. Причём решается задача не для отдельного региона или холдинга — результатами будут пользоваться свиноводческие хозяйства всей России.

Добавим, что ключевая задача селекции — повысить эффективность производства. По итогам прошлого года Россия произвела 4,87 млн тонн свинины в убойном весе, побив результаты 2023 года. Если раньше объём прирастал по 5–10% в год в основном за счёт ввода новых производственных площадок, то сейчас рост будет обеспечен селекцией и внедрением цифровых технологий.