bg
Медицина и здравоохранение
13:45, 19 августа 2025
views
3

Российский ИИ помогает выявлять болезнь «тихого перелома»

Российские исследователи продолжают показывать миру высокий уровень технологического потенциала страны. В России создан алгоритм, который анализирует КТ грудной клетки и рентгеновские снимки, автоматически выявляя остеопению, деформации позвонков и переломы.

Крепость костей – забота ИИ

Группа специалистов из Центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы совместно с коллегами из Университета Висконсина и Центра эндокринологии разработала нейросетевой алгоритм, который позволяет выявлять остеопороз с помощью обычных КТ грудной клетки, выполненных в рамках ковидной пандемии.

В исследование вошли 1888 пациентов старше 50 лет, проходивших КТ в московских стационарах и амбулаториях. Для Москвы это уже 41-е направление, где применяется компьютерное зрение. Алгоритм анализировал степень компрессии позвонков и минеральную плотность костной ткани. Результаты впечатляют: остеопеническая плотность выявлена у 26,5% пациентов, особенно часто у женщин старше 60 лет. Позвонковые деформации зарегистрированы у 17,8%, а переломы — у 5,5%. При этом точность работы алгоритма была подтверждена экспертной верификацией радиологов с опытом 15–35 лет, что демонстрирует высокий уровень надежности и готовность технологии к практическому применению.

Особенность подхода заключается в том, что технология позволяет использовать уже имеющиеся КТ-снимки без дополнительного облучения пациента и затрат. Даже случайно сделанный рентген может стать инструментом ранней диагностики, что существенно расширяет аудиторию скрининга. Такой подход открывает новые возможности для массового применения: рентгенологическое обследование доступно во всех российских регионах, включая сельские территории, где нет специализированного оборудования для DXA-сканирования.

Внедрение технологий искусственного интеллекта в медицину сокращает рутинную работу и ускоряет процесс назначения исследований и постановки диагнозов, что полезно как для пациентов, так и для врачей
quote

Новый подход к диагностике

Для граждан России это означает повышение ранней диагностики остеопороза и снижение риска переломов. Ведь остеопороз — это болезнь «тихого перелома»: первые признаки остаются незамеченными до момента серьезного травматизма. Итог – инвалидность и ухудшение качества жизни пациентов.

Для регионов это открытие означает возможность развивать профилактическую медицину даже в удаленных и малонаселённых территориях. Для страны в целом — потенциал снижения нагрузки на систему здравоохранения и уменьшения инвалидности за счёт своевременного выявления заболевания. Российская разработка также может быть интересна международному сообществу: аналогичные технологии можно экспортировать и внедрять в странах с ограниченными ресурсами, где DXA-оборудование недоступно.

Перспективы и экспортный потенциал

Перспективы развития технологии впечатляют. Уже рассматривается расширение анализа на другие кости, например, тазобедренные и поясничные отделы позвоночника, а также интеграция алгоритма в электронные медицинские карты и рентген-станции через ЕМИАС в Москве. Это позволит сделать диагностику доступной и оперативной, а также автоматизировать процессы, снизив нагрузку на врачей. Полевые исследования и тестирование алгоритма на различных аппаратах обеспечат стабильность и точность работы в реальных условиях.

Ретроспектива последних пяти лет подтверждает успехи России в этой области. Ранее AI-системы оценивали плотность костей по рентгену поясничного отдела и бедра с точностью около 84–86% для остеопении, что демонстрировало высокий потенциал технологий. Аналогичные подходы с использованием КТ показали AUC до 0,93 при оценке фрагментов грудной клетки и 0,95 при выявлении компрессионных переломов. Новейшие исследования 2024 года предлагают метод диагностики по снимкам кисти с AUC 0,83, что подтверждает непрерывное развитие и совершенствование технологий в России.

Масштаб и тренды мировой науки

Сегодня российский опыт демонстрирует, что искусственный интеллект способен трансформировать медицину: от рентгена до КТ, от поясничного отдела до кистей, повышая доступность, точность и автоматизацию диагностики остеопороза.

В ближайшие 1–3 года планируется пилотирование технологии в клиниках и адаптация под реальные условия, в горизонте 3–5 лет — широкое внедрение, включая государственные программы скрининга и экспорт программного обеспечения.

Долгосрочная перспектива — мультизадачные ИИ-системы, анализирующие снимки сразу по нескольким признакам, включая остеопороз, переломы, опухоли. Россия демонстрирует, что доступный, масштабный и «неинвазивный» скрининг становится реальностью, укрепляя здоровье граждан и снижая нагрузку на здравоохранение.

Таким образом, российские исследователи вновь подтвердили лидерство страны в области цифровых технологий и медицины. Их достижения показывают, что ИИ не просто инструмент, а реальная возможность масштабного, безопасного и доступного скрининга заболеваний, укрепляющего здоровье граждан и снижая нагрузку на систему здравоохранения. Россия уверенно идет по пути создания инновационных медицинских решений, способных улучшить качество жизни и стать примером для всего мира.

like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next