Российский учёный создал программу для распознавания продуктов в розничной торговле

Разработка упростит учёт товаров в магазинах и снизит число ошибок.

Житель Челябинска разработал программу на основе искусственного интеллекта, которая автоматически распознаёт различные виды фруктов и овощей. Технология выпускника Челябинского госуниверситета Максима Краснова может быть внедрена в розничную торговлю для ускорения процессов сортировки и контроля товаров, передают «Вести.Челябинск».

Программа использует нейросеть для анализа изображений: она выделяет объект и определяет его тип с высокой точностью. Например, система способна отличить один сорт яблок от другого без участия человека.

По словам автора, технология поможет магазинам автоматизировать учёт продукции на полках и снизить зависимость от ручного труда. Это уменьшит количество ошибок персонала и ускорит процессы.

Разработка уже готова к внедрению даже в небольших торговых точках. В будущем программу планируют усовершенствовать для работы в условиях плохого освещения.