Ученые России и Ирана разработали алгоритм для выявления воды в нефтяных пластах
Новый алгоритм позволит кардинально повысить эффективность добычи
Ученые из Пермского политехнического университета России и Университета Персидского залива Ирана разработали инновационную технологию на основе искусственного интеллекта, которая способна с беспрецедентной точностью оценивать запасы нефти в месторождениях. Разработка уже сегодня готова изменить подход к разведке и добыче углеводородов в России и мире. Об этом IT-Russia сообщили в пресс-службе Пермского политеха.
Важность этой разработки для нефтяной отрасли сложно переоценить. Она повысит точность оценки запасов: компании смогут гораздо точнее определять объемы нефти в недрах, что критически важно для планирования добычи и инвестиций. Технология сэкономит время и деньги, ведь она заменяет дорогостоящие и медленные лабораторные исследования, выдавая мгновенные результаты. Кроме того, она оптимизирует добычу: зная точное распределение воды и нефти, можно выбрать наиболее эффективные методы разработки месторождения, что особенно важно для сложных и старых скважин.
Главная задача при оценке нефтяного месторождения — понять, сколько в пласте нефти, а сколько воды, которая может занимать до 70% объема породы. Традиционные методы анализа образцов породы (керна) дорогостоящие, требуют много времени и зачастую неточны. Новый подход позволяет отказаться от длительных лабораторных исследований.
Как рассказал профессор кафедры «Нефтегазовые технологии» вуза, доктор технических наук Дмитрий Мартюшев, разработанный алгоритм машинного обучения анализирует стандартные данные, которые геологи постоянно снимают со скважин: всего девять параметров, включая глубину, пористость и сопротивление породы. На основе этой информации искусственный интеллект прогнозирует содержание воды с точностью до 99,5%.
