Российский банк усовершенствовал бизнес-аналитику с помощью ИИ

Нейросетевой помощник особенно полезен для новичков

Российский банк объединил процессную бизнес-аналитику с искусственным интеллектом. Сейчас специалисты вынуждены работать на стыке технических и управленческих задач — от написания SQL-запросов до интерпретации данных в бизнес-контексте.

Для начинающих профессионалов, а также в целях ускорения реализации проектов действующих аналитиков «Альфа-Банк» активно внедряет ИИ-помощников.

Ключевым элементом системы стала интеграция корпоративной нейросетевой платформы с аналитической системой. Последняя выступает хранилищем структурированных данных о процессах — схем, метрик, проектной документации и интервью с сотрудниками. Это позволяет формировать точный список задач и условий для искусственного интеллекта. Результаты запросов показываются в динамических дашбордах.

В перспективе банк планирует создать автономных ИИ-агентов для аналитики процессов. По оценкам экспертов, уже сегодня 20–30% рутинных операций можно делегировать искусственному интеллекту, а в течение 1–2 лет этот показатель может достичь 70%. Синергия процессной аналитики и ИИ позволяет бизнесу оперативнее адаптироваться к изменениям рынка.

Инструменты, в основе которых лежит нейросеть, получили широкое распространение во многих областях. Во втором квартале 2025 года объём их внедрения в сочетании с предиктивной аналитикой в российских компаниях вырос на 32% по сравнению с аналогичным периодом 2024-го. Чаще всего новейшие технологии внедряют в производственную отрасль (31% от общего количества), энергетический сектор (18%) и финансовую сферу (16%).

В ближайшие годы роль ИИ в банковской сфере будет только расти. Интеллектуальные системы смогут не только автоматизировать рутинные операции, но и предлагать стратегические решения на основе анализа больших массивов данных.