2025
год ясно показал: бизнесу недостаточно автоматизировать рутину, уже критически
важно вкладываться в дообучение персонала. Такое мнение IT RUSSIA озвучил
Кирилл Пшинник, сооснователь и CEO университета Zerocoder.
«Если
в 2024-м B2B-компании лишь присматривались к нейросетям, не понимая их
потенциала, и обращались за разовыми консультациями, то в 2025-м руководители
осознанно тратят время и бюджеты. Теперь рядовые сотрудники и C-level-менеджеры
проходят полноценные ИИ-интенсивы, где не просто слушают вводную лекцию, а
осваивают логику нейросетей на практике: разрабатывают чат-боты или адаптируют
genAI под реальные задачи», — отмечает спикер.
Подкованные кадры
Президент
России Владимир Путин, выступая на AI Journey 2025, подчеркнул: стране остро
нужны технически подкованные кадры в любом секторе экономики. Поэтому государственные
и частные компании всё активнее настраивают автоматизацию, сокращают открытые
вакансии и переориентируются на развитие сотрудников как промпт-инженеров.
«По
нашим данным, B2B-обучение принесло в 2 раза больше выручки, чем в прошлом
году. Более 30% компаний вернулись за дообучением других отделов или сквозными
тренингами на всю организацию: если в 2024-м средняя группа насчитывала 25–30
человек, то теперь — 100, а из крупных корпораций приходят заявки на 300+
слушателей. Уверен, тренд на B2B-обучение нейросетям продолжит расти и в
следующем году», — отмечает Кирилл Пшинник.
Эксперименты с чат-ботами
Ещё
один заметный тренд — внедрение ИИ-инструментов прямо в образовательный трек
студентов. Уже второй год российские онлайн-школы экспериментируют с чат-ботами
на базе генеративных нейросетей с открытым исходным кодом: для проверки
домашних заданий, создания аватаров для записи уроков или автоответов вместо
живого куратора.
«При
этом основная масса EdTech-бизнесов, включая нас, уже глубоко интегрировала ИИ в
операционные процессы: в маркетинг — для анализа аудитории, в клиентский сервис
— для мгновенных ответов на частые вопросы. В Zerocoder сформировалась
полноценная экосистема ИИ-помощников по ключевым отделам, которая экономит в
среднем 40% времени сотрудников на рутине, помогает оценивать риски перед
запуском продуктов и гипотез, а также реагирует за секунды на обращения и
отзывы клиентов. С экономической стороны это даёт нам выигрыш в найме, обучении
и подключении новых специалистов к корпоративным сервисам», — отмечает Кирилл
Пшинник.
