Российская нейросеть убережёт корабли от столкновения с ледяными обломками
Фотографии для цифровой модели будут собирать дроны
Российские студенты разработали нейросеть для поиска ледяных торосов - обломков льда высотой до восьми метров. При прохождении через такие нагромождения суда могут получить серьёзные повреждения днища и надводной части.
Новейшая российская разработка на основе генеративные модели прогнозирует структуру ледяного поля на основе фотографий с дронов.
Передовой программу делает и способность анализировать структуру торосов при минимальном количестве информации. Модели достаточно всего пять реальных снимков с беспилотников.
Тестирование показало высокую точность модели: разница фрактальной размерности между реальными и созданными ИИ изображениями составляет менее одного процента. Нейросеть успешно воспроизводит характеристики льда и определяет места скопления торосов.
Авторы также разработали графический интерфейс для приложения. Платформа будет загружать маски ледяных полей и практически мгновенно получать изображения торосов. Эти снимки дают примерное расположение ледяных образований, помогая специалистам прогнозировать обстановку.
