В России нейросеть-детектив разоблачит аудиодипфейки в реальном времени
В России разрабатывают нейросеть для выявления дипфейков
В Астраханском государственном техническом университете разрабатывают нейросетевой модуль, который сможет распознавать поддельные аудиозаписи. Система анализирует звук в режиме реального времени и формирует подробный отчёт о признаках фальсификации.
Проект ведёт аспирантка кафедры «Автоматизированные системы обработки информации и управления» Ольга Курманова. Работа проходит под руководством заведующей кафедрой «Информационная безопасность», кандидата технических наук Надежды Давидюк.
Нейросеть против обмана
Команда собрала датасет из 70 тысяч аудиофайлов. В него вошли оригинальные записи и материалы, созданные с помощью современных алгоритмов синтеза. На этих данных модель обучили находить малозаметные цифровые артефакты, которые не различает человеческое ухо.
Система определяет несколько типов фальсификаций, в том числе полностью синтезированную речь по технологии TTS, клонирование голоса с изменением тембра, цифровой монтаж и склейку, когда фрагменты разных записей объединяют в один файл.
В отличие от многих существующих сервисов, модуль работает только с аудио и не распознает видео, то есть является узкоспециализированной. Он не ограничивается ответом «фейк» или «оригинал», а анализирует структуру сигнала и показывает, какие параметры вызвали подозрение.
Против мошенников
Разработчики подчёркивают, что поддельные голосовые сообщения всё чаще используют для обмана. Злоумышленники имитируют голоса родственников или коллег в мессенджерах и телефонных звонках. Новый инструмент позволит быстрее выявлять такие записи и разоблачать аферистов.
В университете планируют расширить проект. В перспективе на базе модуля хотят создать систему поддержки принятия решений, которая сможет анализировать аудио, видео и текст. Комплекс поможет бороться с цифровыми подделками в разных форматах.
