В России инженер атомной станции научил нейросеть следить за регулирующим клапаном
Разработка Ивана Макарова на основе искусственного интеллекта точно предсказывает положение регулирующего клапана даже при отказах оборудования
В России инженер Нововоронежской атомной электростанции Иван Макаров предложил инновационное решение для более надёжной работы атомной станции — использовать искусственную нейронную сеть для точного определения положения регулирующего клапана. Этот проект, занявший первое место на внутреннем конкурсе атомной станции, призван решить актуальную проблему неточности данных при отказе штатного оборудования, что особенно важно для безопасной и стабильной генерации электроэнергии. Внедрение подобных технологий демонстрирует лидерство российской атомной энергетики не только в строительстве новых мощностей, но и в постоянном совершенствовании и цифровой трансформации существующих.
Разработка молодого специалиста цеха тепловой автоматики и измерений учитывает реальные условия эксплуатации, такие как физический износ механизмов и вибрации. В отличие от существующей математической модели, которая работает корректно только в идеальных условиях, нейросеть способна анализировать множество факторов и гораздо точнее предсказывать фактическое положение клапана. Это значительно повышает достоверность данных и общую надёжность работы важного оборудования.
Добавим, что государство активно поддерживает перспективные идеи молодых специалистов в российской атомной отрасли. Всего на суд жюри в этом году было представлено 12 работ, шесть из которых вышли в финал.
