В России разработали ИИ-модель для сбора данных о природных катастрофах

Разработка российских учёных ускорит анализ тысяч новостных сообщений и поможет регионам адаптироваться к климатическим рискам

Учёные факультета географии и геоинформационных технологий Высшей школы экономики (ВШЭ) России создали инновационную технологию для автоматического сбора и систематизации данных об опасных природных явлениях. В основе алгоритма — генеративная языковая модель, которая анализирует новостные сообщения, извлекая ключевую информацию: тип катастрофы, место, время, ущерб и меры реагирования. Об этом пишут «Ведомости».

Алгоритм обрабатывает более 1000 текстов в час, что позволило в пилотном режиме проанализировать свыше 50 000 публикаций из СМИ, соцсетей и сайтов МЧС. Собранные данные охватывают около 30 000 природных явлений — от крупных катастроф, как наводнение в Курганской области в 2024 году, до локальных инцидентов, которые часто остаются без внимания.

Разработка уже получила признание. В 2025 году она стала финалистом международного конкурса AI for Good и будет представлена на Саммите ООН в Женеве. Проект реализован в рамках гранта ВШЭ «ИИ-технологии для человека».

Ранее подобные базы данных создавались вручную, что ограничивало их масштаб. Теперь же российские географы предлагают решение, способное изменить подход к управлению природными рисками.