Российские исследователи предсказывают успеваемость студентов по соцсетям
Эксперты в своей работе активно использовали ИИ
Российские исследователи научились предсказывать академическую успеваемость студентов. Согласно данным, опубликованным в журнале IEEE Access, в своей работе учёные опирались на анализ подписок молодёжи в социальной сети «ВКонтакте». Для этого они применяли искусственный интеллект, что позволило повысить точность исследования.
Эксперты собрали данные со страниц 4 445 студентов с открытыми профилями. Они проанализировали тематику сообществ, на которые подписаны молодые люди, а также оценили сложность и эмоциональность текстов, которым те отдают предпочтение.
После составления цифрового профиля каждого участника исследования было проведено машинное обучение. На его основе был создан алгоритм, работающий на выявленных закономерностях.
Оказалось, что отличники чаще подписываются на научные и образовательные сообщества. Им больше нравятся сложные тексты, дискуссии и глубокий анализ информации.
В то же время их менее успешные в учёбе ровесники отдают предпочтение развлекательным группам — с юмором, мемами, музыкой и видеоиграми.
Предпочтения отличников и троечников в выборе сообществ в соцсети отличаются.
