Российские учёные совершили прорыв в технологии нейроинтерфейсов и управлении компьютером с помощью взгляда
Исследовательская группа из Московского государственного психолого-педагогического университета (МГППУ) представила инновационный метод машинного обучения, способный значительно повысить точность управления компьютером взглядом. Это открывает огромные возможности для пользователей с ограниченными возможностями здоровья
Научный прорыв и его значение
Суть новой технологии заключается в комбинированном анализе микродвижений глаз и контекстных данных приложений. В отличие от существующих решений, которые часто реагируют на случайные задержки взгляда, новый алгоритм учит распознавать намеренные команды, основываясь на принципах закономерностей поведения и нейрофизиологической активности. Такой подход позволяет решить одну проблему из основных проблем глазоуправления - так называемый «эффект Мидаса», когда система не работает, и позволяет различать устойчивый (намеренный) взгляд и случайные (спонтанные) движения».
Для кого это особенно важно?
Эта разработка особенно важна для людей с ограниченными двигательными возможностями. Для них возможность управлять компьютерным взглядом без постоянных ошибок становится не просто удобством, а настоящим прорывом в самообслуживании, обучении и социализации. По отзывам родителей детей с ДЦП и взрослых с полной парализацией, современные айтрекеры уже сегодня меняют жизнь к лучшему, давая шанс реализовать свой потенциал.
Кроме того, российская разработка открывает возможности для импортозамещения в сегменте ассистивных технологий и может выйти на международный рынок в качестве конкурентного решения. Уже к концу 2025 года будет создан прототип или программный SDK, который можно будет внедрить в образовательные, медицинские и игровые платформы. К 2028 году начнутся первые коммерческие проекты с использованием этой технологии.
Перспективы развития
Технология имеет хорошие перспективы как внутри страны, так и за рубежом. Внедрение алгоритма в российские BCI-системы (интерфейсы мозг-компьютер) и VR/AR-решения позволяет создавать новые образовательные, терапевтические и реабилитационные продукты. Также возможно сотрудничество с международными компаниями вроде Tobii, Varjo или Scope AR, что позволит обеспечить экспортные отечественные ИТ-разработки.
Техническая разработка может масштабироваться под разные задачи: игры, текстовый ввод, навигация и даже управление умным домом. Наличие моделей адаптации под возрастные особенности пользователей и патологии делает систему универсальной и доступной для широкого круга людей.
Исторический контекст
За последние пять лет российские учёные постепенно продвинулись в направлении более точного глазоуправления: – В 2019–2020 годах проводились исследования по применению машинного обучения для коррекции ложных продуктов в контролируемых условиях. – В 2021 году проведены испытания таких систем в VR-сценариях, однако эффективность снижения температуры вне заранее заданных шаблонов. – С 2022 по 2023 год крупные компании, такие как Tobii и SR Research, начали использовать ML в своих устройствах, но делали акцент на аппаратной части, а не на ПО. – В 2024 году внедрены технологии в реабилитационные комплексы. – В 2025 году произошёл принципиальный переход - совместная обработка микродвижений и контекстные приложения, позволяющие достичь нового уровня точности.
Выводы и прогнозы
До конца 2025 года ожидается выпуск прототипа или SDK. В 2026-2027 годах - реализация пилотных проектов в VR/AR и ассистивных платформах. К 2028 году - выход на рынок с первыми коммерческими продуктами и установленными партнерскими отношениями с крупными мировыми игроками. В перспективе - локализация и экспорт в страны, где существует запрос на доступные технологии (страны Европы, Ближнего Востока, Юго-Восточной Азии).
Мнение эксперта
