В России новая база данных научит ИИ определять вес коров «на глаз»

Российские исследователи из РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева зарегистрировали первую в своём роде базу данных для обучения искусственного интеллекта в животноводстве. Она позволит компьютеру с высокой точностью «видеть» и анализировать позу коровы по обычным изображениям и видео. Это открывает путь для создания «умных» систем мониторинга здоровья и продуктивности скота без прямого контакта с животными.

Детальная «цифровая карта» тела коровы состоит из 38 анатомических точек. Для сравнения, многие современные аналоги используют лишь 17 точек. Такая подробная разметка скелета позволяет алгоритмам точнее определять геометрию тела даже когда животное движется, частично скрыто или снято под сложным углом. ИИ учится достраивать недостающие точки.

Взвешивание без стресса

Объём базы превышает 12 тысяч тщательно размеченных изображений. Этот масштаб гарантирует, что обученные на таких данных модели будут чётко работать на реальной ферме.

Технологию можно применить для создания системы точного бесконтактного взвешивания. ИИ, анализируя положение точек, сможет рассчитать массу животного без стрессовых для него процедур. Кроме того, постоянный анализ динамики скелета позволит отслеживать походку и выявлять ранние признаки хромоты или других проблем со здоровьем.

Разработка вносит весомый вклад в цифровую трансформацию сельского хозяйства. База данных также станет ценным ресурсом для подготовки специалистов. Студенты и молодые учёные получат доступ к уникальному практическому материалу.