В России нейросети научились выявлять дипфейки в видеозвонках
Ученые создали программу с ИИ, которая определяет лица, сделанные по технологии фейс-свайп
Разработчики из Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра Российской академии наук научились обнаруживать дипфейки, созданные с помощью технологии фейс-свап. Это когда на подлинную фотографию человека накладывается поддельное лицо.
Ученые разработали программу с нейросетью, которая может автоматически распознавать фейс-свап. Система анализирует множество скрытых параметров изображения и выявляет характерные искажения.
На первом этапе проекта команда сформировала базу данных с лицами, созданными по технологии фейс-свап. Всего ученые собрали более 30 тысяч картинок. На их основе обучали нейросеть. Разработчики задействовали целый комплекс признаков фейс-свапа – изменение геометрии головы, искажение отдельных элементов лица, а также цветовых оттенков кожи и окружения.
Подобную библиотеку можно встроить в системы защиты видеозвонков для борьбы с кибермошенниками. Тогда пользователь сможет автоматически получать информацию о вероятном дипфейке.
