Российские ученые создали нейросеть для точного предсказания арктических штормов
Специалисты из нескольких российских научных центров разработали нейросетевую систему BERTUNet, которая существенно повышает точность прогнозов опасной погоды в Арктике.
Глобальные погодные модели страдают общей проблемой: они сглаживают мелкие атмосферные вихри и температурные аномалии – именно те явления, которые вызывают внезапные штормы, включая полярные циклоны и новоземельскую бору. BERTUNet исправляет крупномасштабные ошибки прогноза, намеренно сохраняя мелкие вихревые структуры.
«Результаты показали, что исходная
ошибка температуры у поверхности в некоторых случаях составляла почти 5
градусов. Новая нейросеть снизила ее до 2,1 градуса. Неточность в указании
скорости ветра уменьшилась примерно на 20%. При этом энергия мелких атмосферных
вихрей в исправленном прогнозе осталась на уровне исходного высокого
разрешения, тогда как обычные методы коррекции полностью подавляли эти
структуры», – сообщил исследователь Центра искусственного интеллекта Сколтеха
Виктор Голиков.
Разработка в первую очередь направлена на повышение безопасности судоходства на Северном морском пути, а также авиасообщения и добычи ресурсов в регионе. В создании системы участвовали сотрудники Института океанологии РАН, МФТИ, Сколтеха и института AIRI.
