Учёные России улучшили алгоритмы для поиска нефти и газа
Разработчики интегрировали в алгоритм карты априорных вероятностей и представления о развитии коллекторов
Российские специалисты усовершенствовали с помощью искусственного интеллекта алгоритм для поиска новых месторождений углеводородов. Это позволяет анализировать геологические данные с беспрецедентной точностью, минимизируя человеческие ошибки и сокращая время на разведку.
«Просветили» земные недры
Новая разработка принадлежит ученым из Института нефтегазовой геологии и геофизики имени А. А. Трофимука СО РАН и специалистам компании «СахалинНИПИнефть и газ». Они модернизировали метод сейсмофациального анализа – основной инструмент для «просвечивания» земных недр и идентификации пород, способных содержать нефть и газ.
Раньше интерпретация сейсмических данных требовала огромных трудозатрат: геологи вручную классифицировали снимки, что было медленно и субъективно. Новый алгоритм на основе байесовского классификатора автоматизирует этот процесс. Его главная особенность – способность одновременно учитывать не только данные сейсмики и скважин, но и всю имеющуюся геологическую модель территории.
Система «думает» как опытный геолог
Как говорят разработчики, они интегрировали в алгоритм карты априорных вероятностей и представления о развитии коллекторов. Это значит, что система теперь «думает» как опытный геолог, сопоставляя все известные факты, что делает прогнозы надежнее.
Технология уже доказала свою эффективность на нефтегазоконденсатном месторождении в Оренбургской области. Анализ, проведенный усовершенствованным искусственным интеллектом, позволил точно определить зоны распространения коллекторов. Последующее бурение полностью подтвердило прогнозы.
Применение этого алгоритма на стадии разведки и разработки поможет точнее интерпретировать сейсмические данные, подчеркивают исследователи. Это прямой путь к открытию новых перспективных объектов и оптимизации буровых работ.
Для России эта разработка – серьезный шаг в цифровой трансформации нефтегазовой отрасли, делающий эффективнее освоение как новых, так и зрелых месторождений. Кроме того, она предлагает миру передовой инструмент для снижения рисков и затрат на геологоразведку.
В планах ученых – дальнейшее развитие системы для еще более точного прогнозирования свойств подземных резервуаров.
