Российские учёные обучили нейросеть находить опухоли головного мозга на снимках

Программа также определяет локализацию и классифицирует новообразование.

Молодые российские учёные Первого МГМУ имени И. М. Сеченова создали веб-приложение, способное автоматически выявлять новообразования в головном мозге на снимках магнитно-резонансной томографии. Компьютерное зрение не только находит опухоль, но и указывает на её расположение, а также определяет тип. Веб-приложение поможет повысить точность диагностики, что особенно важно на ранних стадиях, и снизит нагрузку на врачей.

Для разработки использовали одну из наиболее современных моделей нейросетей — «YOLO v11». Она проанализировала свыше 5 тысяч стандартизированных изображений. Серия экспериментов показала 97,1% точности при определении опухолей.

На данный момент учёные создали прототип веб-приложения и разработали серверное приложение с веб-интерфейсом для демонстрации работы обученной модели в режиме онлайн. В дальнейшем планируется добавить новые источники данных из рентгенологических лабораторий, обучить нейросеть выявлять другие патологии головного мозга, а также усовершенствовать приложение с учётом рекомендаций специалистов. После доработки у проекта появятся перспективы практического применения в здравоохранении.

Разработка Сеченовского университета показывает, что использование искусственного интеллекта в медицине становится реальностью уже сегодня. Такие технологии способны значительно ускорить и упростить процесс диагностики, а в перспективе — повысить эффективность лечения и увеличить шансы пациентов на выздоровление.