Российские учёные усовершенствовали ИИ-модель для предсказания 3D-формы белков

Это открывает новые возможности для разработки лекарственных препаратов

Российские учёные из института AIRI значительно усовершенствовали популярную ИИ-модель «AlphaFold2», предсказывающую трёхмерную форму белков по последовательности аминокислот. Это открывает новые возможности в создании белков с конкретными свойствами и позволяет лучше оценить, какой эффект будет от внесения мутаций в отдельные белки или их комплексы. Разработка имеет принципиальное значение для создания лекарственных препаратов.

Российские исследователи искали причины неточностей в работе ИИ-модели «AlphaFold2». Они предположили, что та предсказывает структуру белка не за один шаг, а за несколько циклов перепроверки. На каждом цикле цифровая модель вновь использует исходные данные о шаблонной структуре белка. По этой причине ей не удаётся уловить эффекты единичных мутаций.

Тогда учёные ограничили повторное использование данных о структуре белка, подавая их в модель только на первом этапе. Это и дало системе чувствительность к изменениям, которые вызывают мутации. По словам исследователей, совершенствование ИИ-модели открывает множество возможностей. Помимо создания лекарств, это и дальнейшие разработки в структурном анализе и оценке мутаций.