Российский студент создаёт искусственный интеллект для газовой отрасли
Разработка Тюменского университета позволит точно прогнозировать обводнение скважин и сократит затраты компаний
Студент Тюменского индустриального университета Николай Лычагин получил миллион рублей на развитие проекта по прогнозированию обводнения газовых скважин с помощью искусственного интеллекта. Его победа во всероссийском конкурсе «Студенческий стартап» позволит создать удобное приложение для нефтегазовой отрасли, которое в разы ускорит и упростит процесс анализа. Таким образом, студент из России предложил миру инновационное решение актуальной для всей отрасли проблемы.
Точный прогноз обводнения сегодня остаётся сложной задачей из-за неоднородности подземных пластов. Традиционные методы часто не дают надёжного результата. Разработка команды вуза использует машинное обучение, чтобы с высокой точностью предсказывать показатели обводнения за короткое время.
Искусственный интеллект снижает трудозатраты
Как пояснил Николай Лычагин, применение искусственного интеллекта при проектировании разработки месторождений способно в несколько раз уменьшить трудозатраты по сравнению с существующими подходами. Это не только повышает экономическую эффективность, но и снижает риски для оборудования, которое быстрее изнашивается при большой доле воды в добываемом сырье.
Над своим проектом команда работает уже полтора года. Идея возникла во время обучения по инженерной программе «Honors Track» на базе Высшей инженерной школы EG. После создания приложения с простым интерфейсом разработчики планируют вывести готовый продукт на рынок.
