Российские студенты создали бот для подсчёта древесины в кузове грузовика

Нейросеть умеет по фотографии определить кубатуру груза

В России молодые программисты из Удмуртии придумали бота, за которого им благодарны лесозаготовители. При транспортировке древесины в России принято измерять не вес, а её кубатуру. Это можно сделать вручную, но задача требует времени, а конечный итог может быть примерным и даже ошибочным. Студенты доверили эту задачу нейросети и убедились, что та с точностью не ниже 80 % определяет, сколько кубических метров леса в кузове грузовика. Всё, что нужно, — загрузить фото в мессенджер, а для этого хватит и минимального владения гаджетом.

Бот даёт не только сведения о кубатуре, но и диаметре, длине брёвен, габаритах кузова. Расчёт всех этих параметров занимает всего пару секунд, избавляя от рутинных задач и значительно ускоряя транспортную логистику.

Новинка говорит и о том, что полезные IT-разработки в России создаются не только опытными профессионалами, но и студентами. Их бот легко внедряется на любом лесозаготовительном предприятии или в логистической компании из этой сферы, а значит, гарантированно будет востребован.