19:33, 02 декабря 2025

Российские студенты разработали ИИ-программу для автономного транспорта

Студенты ИТМО научили нейросеть строить карты для навигации автономного транспорта и победили в престижном турнире

Разработка студентов Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики стала лучшей на престижной олимпиаде по ИИ и анализу данных. Об этом рассказали в пресс-службе вуза.

Дарья Леденева и Тимур Ионов представили умную модель карты для навигации автономного транспорта. Задание формировала компания «Яндекс». Ребята разработали комбинацию нескольких моделей нейросети. Это позволяет лучше понять, что происходит на изображениях с камер. Затем информация переносится на специальную карту, где показаны препятствия сверху.

Вторая победа подряд

«При обучении моделей учитывались не только чёткие границы препятствий, но и их размытые контуры, позволяющие моделям лучше определять препятствия на карте. В результате по метрике Intersection over Union качество модели показало 0.564 на приватном лидерборде, что позволило нашей команде AI Capybara занять первое место», — рассказала Дарья Леденева.

В финальном этапе Artificial Intelligence and Data Analysis Olympiad принимали участие 248 команд из 14 стран. Студенты ИТМО победили второй раз подряд. Российская молодёжь демонстрирует высокий уровень подготовки в сфере IT.

Культура, спорт и медиа